macOS企业权限管理项目中的sudoers.d持久化提权风险分析
2025-07-10 17:36:10作者:邓越浪Henry
背景概述
在macOS企业环境中,Privileges应用作为一款权限管理工具,被广泛用于临时授予标准用户管理员权限。然而,近期发现当系统存在/etc/sudoers.d目录包含配置时,可能导致临时管理员权限被永久保留的安全隐患。
技术原理分析
当标准用户通过PrivilegesCLI工具获取临时管理员权限后,可以创建/etc/sudoers.d/目录下的自定义配置文件。该目录在macOS系统中默认被主sudoers文件包含(通过#include /etc/sudoers.d指令)。攻击者利用此机制可实现:
- 在拥有临时权限时创建持久化配置
- 即使用户权限被降级,sudo规则仍然有效
- 通过NOPASSWD选项实现无密码提权
典型攻击路径如下:
# 获取临时管理员权限
PrivilegesCLI --add
# 创建持久化sudo规则
echo "user1 ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" | sudo tee /etc/sudoers.d/user1
# 降级为标准用户
PrivilegesCLI --remove
# 验证权限保留
sudo -l # 显示NOPASSWD规则仍然生效
风险影响评估
该漏洞可能带来以下安全风险:
- 权限逃逸:标准用户可永久保留root权限
- 审计绕过:超出预期的权限持续时间
- 合规性破坏:违反最小权限原则
- 横向渗透:为后续攻击提供持久化入口点
防御方案建议
短期缓解措施
- 审查并清理
/etc/sudoers.d目录下的异常配置 - 监控该目录的文件变更情况
- 限制PrivilegesCLI的使用范围
长期解决方案
- 修改sudoers配置,移除对sudoers.d目录的包含
- 实现权限回收时的自动清理机制
- 集成MDM解决方案进行集中管控
企业最佳实践
在企业环境中,建议采用纵深防御策略:
- 结合MDM部署系统级配置管控
- 实施定期权限审计
- 建立特权账号生命周期管理流程
- 部署端点检测响应(EDR)解决方案
技术延伸思考
该案例揭示了macOS权限管理中的一个深层问题:临时权限与持久化配置之间的时序竞争。类似的隐患可能存在于:
- LaunchDaemons持久化
- cron任务配置
- 特权助手工具安装
安全团队需要建立完整的权限监控体系,而不仅依赖单一工具的功能限制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.19 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92