JankyBorders项目在macOS Ventura及更早版本上的兼容性分析
2025-07-05 11:43:11作者:裘晴惠Vivianne
JankyBorders是一款为macOS系统设计的窗口边框美化工具,该项目最初基于macOS Sonoma系统开发。由于系统API的变化,导致在较早版本的macOS上运行时会出现兼容性问题。
兼容性现状
根据项目维护者的说明,JankyBorders主要针对macOS Sonoma系统开发,但部分用户反馈在Ventura系统上也能运行。对于Monterey及更早版本的系统,则完全无法兼容,因为缺少必要的系统API支持。
在Ventura系统上的解决方案
对于使用macOS Ventura系统的用户,可以通过以下方法尝试安装:
- 使用Homebrew的
--ignore-dependencies参数强制安装 - 从源代码直接编译安装
需要注意的是,这些方法虽然可能让程序运行起来,但维护者无法保证所有功能的完整性和稳定性,因为项目开发时并未针对Ventura系统进行充分测试。
技术限制分析
在Monterey系统上安装失败的根本原因是缺少SLSWindowManagementBridgeSetDelegate这个关键API。这个符号属于macOS的私有框架SkyLight,在Sonoma系统中可用,但在Monterey及更早版本中不存在或接口发生了变化。
当用户尝试从源代码编译时,虽然编译过程可能完成,但运行时会出现"Wrong message received"错误并崩溃,这进一步证实了系统API不兼容的问题。
建议方案
对于仍在使用Ventura系统的用户:
- 可以尝试强制安装,但要做好功能可能不完整的心理准备
- 关注项目更新,看是否会推出向后兼容的版本
对于Monterey及更早版本的用户:
- 目前没有可行的解决方案
- 考虑升级系统或寻找替代软件
总结
JankyBorders项目体现了macOS系统开发中的一个常见挑战:随着系统版本更新,API会发生变化,导致向后兼容性问题。开发者需要权衡支持旧系统的成本与新功能的开发效率。对于用户而言,了解自己设备的系统版本限制,有助于更好地选择适合的软件工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76