Office.js 文档贡献指南
项目介绍
欢迎来到 Office Add-ins 文档 的源码仓库!此仓库包含了Office JavaScript API的概念、快速入门指南、教程以及操作手册。我们的目标是为开发者提供详尽的教育资源,确保您在开发Office插件时能够得心应手。请注意,Office JavaScript API(常被简称为"Office.js")的参考文档源文件位于独立的office-js-docs-reference仓库中。对于任何希望深入了解或贡献于Office Add-ins文档的开发者,这里是你起点。
项目快速启动
若要快速开始开发Office Add-ins,首先你需要一个支持的Excel环境(Windows, macOS或Web,最低版本2016或Office 365)。推荐的工作流程包括熟悉Excel JavaScript API,并设置好你的开发环境。以下是一个简单的快速启动示例,展示如何创建一个基本的Hello World Office Add-in:
环境准备
确保安装了Node.js,然后使用Yeoman生成器初始化项目:
npm install -g yo generator-office
yo office
示例代码
在一个新的或现有项目中,你可以加入这样的JavaScript代码片段来显示一个弹出框:
Office.onReady(function () {
if (Office.context.requirements.isSetSupported('ExcelApi', '1.1')) {
Excel.run(function (ctx) {
ctx.application.displayMessagePane("你好,世界!");
return ctx.sync();
});
}
});
这段代码会在Excel加载项运行时,在消息窗格中显示“你好,世界!”。
应用案例和最佳实践
应用案例广泛多样,从自动化日常办公任务到构建复杂的数据分析工具。最佳实践包括:
- 利用最新的API要求集来优化兼容性和性能。
- 遵循Microsoft Office 加载项设计指南,确保用户体验一致且高效。
- 实施异步编程模型来处理Office API调用,保证应用响应迅速。
典型生态项目
在Office Add-ins生态系统中,有许多优秀的项目展示了其灵活性和能力,但具体的项目实例和第三方插件因时间变化而频繁更新,推荐访问Office Add-ins Gallery来发现最新的应用和插件。这些项目通常涵盖了数据分析、项目管理、CRM集成等多种场景,体现了Office.js强大的扩展能力。
以上内容仅为概览,详细开发步骤和深入知识点请参阅Microsoft官方文档和相应的GitHub仓库说明。加入社区,共同推进Office Add-ins的创新和发展。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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