推荐开源项目:Chrome Tabs in Chrome - 打造个性化的浏览器体验!
2026-01-15 17:27:55作者:何举烈Damon
1、项目介绍
Chrome Tabs in Chrome 是一个创新的开源项目,它允许你在Google Chrome中创建和自定义自己的标签页布局。这个项目旨在提升你的浏览体验,让你能够以更个性化、更具互动性的方式管理大量的网页标签。借助其直观的拖放功能,你可以轻松地重新排列标签,像真正操作Chrome那样自由移动它们。
2、项目技术分析
该项目的核心在于集成@desandro开发的Draggabilly库,提供了流畅的拖放交互支持。Draggabilly是一个强大的JavaScript插件,可以轻易使任何元素具备拖放功能。在Chrome Tabs in Chrome 中,Draggabilly使得每个标签都能被轻松地拖动到期望的位置,增强了用户的操作感。
代码实现简洁明了,易于理解和扩展,对于开发者来说,这是一个学习和研究拖放功能以及如何与Chrome浏览器进行交互的好案例。
3、项目及技术应用场景
- 个人化工作区:如果你经常打开多个标签页进行多任务处理,这个项目可以帮助你创建定制的工作区,方便快速访问各个页面。
- 演示文稿:在做产品展示或教学讲解时,可以用这个工具来组织和展示一系列预设的网页标签,给观众带来更好的视觉体验。
- 教育与实验:对于前端开发者,
Chrome Tabs in Chrome是一个实践和了解拖放技术、浏览器扩展开发的绝佳平台。
4、项目特点
- 简单易用:只需简单的设置,就能快速拥有个性化的标签页布局。
- 高度可定制:通过拖放API,你可以自由调整标签页顺序,满足不同场景需求。
- 兼容性良好:基于Chrome的扩展机制,确保在最新版本的Chrome上运行稳定。
- 实时反馈:动态的实时拖放效果,给予用户即时的操作反馈,提升用户体验。
如果你想要打破常规,享受更加灵活、个性化的浏览器使用体验,那么Chrome Tabs in Chrome 将是你不容错过的选择。立即前往Live Demo尝试一下,或者直接在GitHub上查看源代码,探索更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
232
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
445
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19