GLPI 11中TinyMCE编辑器类属性丢失问题分析与解决方案
2025-06-11 06:18:01作者:沈韬淼Beryl
问题背景
在GLPI项目管理系统的11.0.0-beta版本中,用户报告了一个关于富文本编辑器TinyMCE的功能性问题。当用户在通知模板中使用TinyMCE编辑器编辑HTML内容时,添加到HTML元素上的class属性在保存后会被意外移除,导致依赖这些类名的CSS样式失效。值得注意的是,这个问题在GLPI 10.0.18版本中并不存在。
问题现象
用户在编辑通知模板时发现:
- 在编辑状态下添加了class属性的HTML元素(如
<p class="c">Hello</p>) - 保存后检查源代码,发现大部分元素的class属性被移除
- 只有
<span>元素在<p>标签内时能保留class属性
技术分析
这个问题属于HTML内容过滤的范畴。TinyMCE编辑器默认会启用一定的安全过滤机制,以防止XSS攻击等安全问题。在GLPI 11的升级过程中,可能由于以下原因导致此问题:
- TinyMCE版本升级带来的默认配置变化
- HTML净化器(HTML Purifier)规则的调整
- 安全策略的增强导致更严格的过滤
解决方案
开发团队已经通过代码提交修复了这个问题。修复的核心思路是调整TinyMCE的配置,允许特定的HTML属性和类名通过过滤。具体实现包括:
- 扩展允许的HTML属性列表
- 调整内容安全策略
- 确保class属性在保存过程中不被过滤
验证结果
用户反馈在应用修复后,问题得到解决:
- HTML元素能够保留class属性
- 基于class的CSS样式能够正常应用
- 通知模板功能恢复正常
最佳实践建议
对于使用GLPI系统的开发者和管理员,建议:
- 在升级前测试自定义模板和样式
- 关注官方发布的安全更新和补丁说明
- 对于关键业务功能,考虑在测试环境先行验证
- 使用版本控制系统管理模板修改,便于问题追踪
总结
这个案例展示了开源软件升级过程中可能遇到的兼容性问题。GLPI团队通过快速响应和代码修复,确保了系统的稳定性和功能的完整性。对于用户而言,及时应用官方补丁是解决此类问题的最佳途径。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217