hagezi/dns-blocklists项目中广告域名拦截的技术分析

背景概述

hagezi/dns-blocklists是一个专注于DNS层面广告拦截的开源项目，其通过维护多类别的域名黑名单，帮助用户在网络层面阻断广告、数据收集器及恶意内容的加载。近期项目处理了一起针对广告域名的拦截请求，涉及三个域名的行为分析与技术判定。

域名行为分析

本次提交的域名包括information-eto.com、information-qot.com和epicshow.net。技术分析表明，这些域名存在以下特征：

1. 脚本注入：通过information-eto.com/show/code/11486141.js等路径动态加载JavaScript脚本，此类脚本通常用于强制弹窗或重定向。
2. 广告投放：触发非用户预期的弹窗广告（Pop-Up Ads），干扰正常浏览体验。
3. 关联性：域名命名规则相似（如information-*模式），可能属于同一广告网络或恶意流量分发体系。

拦截技术依据

DNS拦截的核心逻辑在于识别并阻断已知的恶意或干扰性域名。本次拦截基于以下技术判定：

• 行为验证：提交者通过ControlD服务实际测试，确认阻断后未引发功能异常，证明域名非必要资源。
• 动态检测：脚本的加载行为符合广告注入特征（如无用户交互触发弹窗）。
• 分类匹配：符合项目定义的"Ads"和"Pop-Up Ads"类别标准。

对用户的影响与建议

对于普通用户，此类拦截将直接带来以下收益：

• 浏览体验提升：减少页面跳转和弹窗干扰。
• 安全性增强：降低恶意脚本驱动的网络钓鱼风险。
• 资源节省：减少冗余流量消耗。

建议用户结合Multi PRO++等综合规则列表使用，以获得更全面的防护覆盖。同时需注意，部分广告域名可能采用频繁更换的策略（如DGA域名），需持续关注列表更新。

技术延伸思考

该案例反映了现代广告网络的对抗性技术特点：

1. 域名轮换：通过相似域名集群规避单一拦截。
2. 动态脚本：利用JS动态生成内容，增加静态检测难度。
3. 行为混淆：伪装成信息类域名（如information-*）降低拦截优先级。

未来可探索机器学习模型辅助域名分类，或结合HTTPS流量分析提升拦截精准度。