Storyteller项目教程:使用可执行规范进行自动化测试
2025-06-19 18:23:19作者:柯茵沙
什么是Storyteller
Storyteller是一款创新的自动化测试工具,它不仅能验证系统行为,还能生成易于阅读的HTML格式的规范文档和测试结果报告。与传统单元测试工具不同,Storyteller专注于创建可执行的规范文档,特别适合行为驱动开发(BDD)和技术导向的集成测试场景。
可执行规范的价值
在软件开发过程中,模糊不清或细节不足的需求文档是导致项目失败和资源浪费的主要原因之一。Storyteller通过可执行规范(Executable Specifications)方法解决了这一痛点:
- 消除歧义:强制利益相关者和开发团队就详细场景达成一致
- 精确验证:规范可以直接针对运行系统进行明确验证
- 实时反馈:规范文档随系统演变保持最新状态
- 文档即测试:生成的HTML文档既是测试报告也是系统文档
Storyteller与行为驱动开发(BDD)
Storyteller可以完美支持BDD实践,但它的设计理念更加务实:
- 如果你将BDD视为业务利益相关者与开发团队之间的沟通桥梁,那么Storyteller是理想的BDD工具
- 如果你厌倦了那些过度设计、使用不便的BDD工具,Storyteller提供了简洁直接的测试解决方案
- 重点在于创建可执行的、易于理解的规范,而非强制使用特定语法或流程
创建第一个Storyteller规范
让我们通过一个简单的计算器应用示例来演示Storyteller的基本用法。
1. 定义系统行为
假设我们有一个未实现的计算器应用,我们需要描述它的预期行为。首先设计一个规范语言来描述计算器的加减功能:
标题:数字的加减运算
场景:两个数相加
给定 初始值为0
当 输入数字5
然后 当前值应为5
当 加上数字3
然后 当前值应为8
场景:两个数相减
给定 初始值为10
当 减去数字3
然后 当前值应为7
2. 实现测试夹具(Fixture)
在C#中,我们需要创建一个Fixture类来实现上述规范语言:
public class CalculatorFixture : Fixture
{
private Calculator _calculator = new Calculator();
[FormatAs("初始值为{value}")]
public void InitialValue(int value)
{
_calculator.Reset(value);
}
[FormatAs("输入数字{value}")]
public void EnterNumber(int value)
{
_calculator.Enter(value);
}
[FormatAs("加上数字{value}")]
public void AddNumber(int value)
{
_calculator.Add(value);
}
[FormatAs("减去数字{value}")]
public void SubtractNumber(int value)
{
_calculator.Subtract(value);
}
[FormatAs("当前值应为{value}")]
public int TheCurrentValueShouldBe()
{
return _calculator.Value;
}
}
3. 执行并查看结果
当执行上述规范后,Storyteller会生成直观的HTML报告,显示:
- 每个测试步骤的执行状态(通过/失败)
- 实际值与预期值的对比
- 整体规范的执行情况
这种形式的报告不仅对开发人员有用,也能让非技术利益相关者清楚地了解系统行为和测试结果。
Storyteller的最佳实践
- 从用户角度设计规范:规范应该反映真实用户场景,而非技术实现细节
- 保持规范可读性:使用业务术语而非技术术语
- 分层设计:将复杂场景分解为多个简单场景
- 及时更新:随着需求变化及时更新规范
- 结合使用:与单元测试互补,而非替代
Storyteller通过将规范文档与自动化测试相结合,创造了一种高效的开发实践方式,既保证了软件质量,又改善了团队沟通。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896