ULWGL项目在NixOS上的构建问题分析与解决方案
2025-07-04 20:11:31作者:傅爽业Veleda
ULWGL(umu-launcher)是一个用于Linux平台上的游戏兼容层启动工具。近期在NixOS系统上构建1.1.4版本时遇到了依赖管理问题,本文将深入分析问题原因并提供解决方案。
问题背景
在NixOS环境下构建ULWGL 1.1.4版本时,构建过程会失败并报错"python3: No module named pip"。这是由于项目在构建过程中需要安装urllib3作为vendored依赖,而默认使用了pip安装方式。
根本原因分析
ULWGL项目在1.1.4版本中引入了对urllib3 v2的依赖,并采用了vendoring方式打包。构建系统默认使用pip来安装这个依赖,但NixOS的Python环境默认不包含pip工具,这导致了构建失败。
NixOS作为一个声明式Linux发行版,有其独特的包管理机制:
- 所有依赖必须显式声明
- 构建过程通常不允许网络访问
- 系统会严格隔离构建环境
解决方案
针对NixOS环境,我们有两种可行的解决方案:
方案一:使用系统提供的urllib3
NixOS已经提供了urllib3 v2的官方包,可以直接使用系统版本而非vendored版本。这需要:
- 移除项目中的_vendor目录
- 在构建配置中声明urllib3为依赖
- 确保Python环境能够找到系统安装的urllib3
方案二:保留vendoring但修改构建方式
如果坚持使用vendored版本,则需要:
- 添加pip作为构建依赖
- 修改构建脚本,使其符合NixOS的构建规范
- 可能需要禁用网络访问,预先下载所有依赖
技术实现细节
在实际操作中,NixOS用户可以通过修改构建脚本来解决此问题。关键点包括:
- 修改Makefile,避免直接调用pip
- 使用Nix提供的Python包管理机制处理依赖
- 确保构建过程符合Nix的沙盒要求
最佳实践建议
对于NixOS用户,建议优先使用系统提供的urllib3包而非vendored版本,这样可以:
- 减少重复依赖
- 便于统一管理安全更新
- 符合NixOS的设计哲学
对于项目维护者,可以考虑增加对NixOS等特殊环境的检测和适配逻辑,提高项目的跨平台兼容性。
总结
ULWGL在NixOS上的构建问题展示了不同Linux发行版在包管理上的差异。通过理解NixOS的设计理念和构建机制,开发者可以更好地适配这一特殊环境。无论是使用系统包还是修改构建方式,核心都是要尊重NixOS的声明式管理和沙盒原则。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137