【亲测免费】 MMSkeleton 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

MMSkeleton 是一个开源工具箱，专门用于基于骨骼的人体理解。它属于 OpenMMLab 项目的一部分，由香港中文大学多媒体实验室负责开发。MMSkeleton 主要用于人体姿态估计、基于骨骼的动作识别和动作合成等任务。

主要编程语言

MMSkeleton 主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• ST-GCN (Spatial Temporal Graph Convolutional Networks): 用于基于骨骼的动作识别。
• 2D 和 3D 姿态估计: 用于从图像或视频中提取人体关键点。
• 骨骼动作生成: 用于生成基于骨骼的动作序列。

框架

• PyTorch: 作为主要的深度学习框架。
• OpenMMLab: 提供了一系列的工具和库，用于支持 MMSkeleton 的开发和使用。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. 安装 Anaconda：如果你还没有安装 Anaconda，可以从 Anaconda 官网 下载并安装。
2. 安装 CUDA 和 cuDNN：如果你使用的是 NVIDIA 显卡，建议安装 CUDA 和 cuDNN 以加速计算。可以从 NVIDIA 官网 下载并安装。
3. 安装 Git：用于从 GitHub 克隆项目代码。可以从 Git 官网 下载并安装。

详细安装步骤

1. 创建并激活 Conda 环境

conda create -n mmskeleton python=3.7
conda activate mmskeleton

2. 安装 PyTorch 和 torchvision

根据你的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 版本进行安装。例如，如果你使用的是 CUDA 10.1：

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

3. 克隆 MMSkeleton 项目

git clone https://github.com/open-mmlab/mmskeleton.git
cd mmskeleton

4. 安装 MMSkeleton

pip install -e .

5. 安装其他依赖

pip install -r requirements.txt

6. 验证安装

运行以下命令来验证 MMSkeleton 是否安装成功：

python demo/pose_estimation.py

配置文件

MMSkeleton 的配置文件位于 configs 目录下。你可以根据需要修改这些配置文件来适应你的项目需求。

常见问题

• 安装过程中遇到依赖问题：确保所有依赖项都已正确安装，特别是 PyTorch 和 CUDA 版本要匹配。
• 运行 demo 时出现错误：检查是否有遗漏的依赖项，或者尝试重新安装 MMSkeleton。

通过以上步骤，你应该能够成功安装和配置 MMSkeleton，并开始使用它进行人体姿态估计和基于骨骼的动作识别等任务。