AWS SDK for .NET 3.7.1002.0版本发布:Cognito与LakeFormation功能增强
AWS SDK for .NET是亚马逊云服务官方提供的.NET开发工具包,它让.NET开发者能够轻松地在应用程序中集成AWS服务。本次发布的3.7.1002.0版本主要针对Cognito身份服务和LakeFormation数据湖服务进行了功能增强,同时还包括Glue服务的更新。
Cognito服务更新
在本次更新中,CognitoIdentity和CognitoIdentityProvider两个相关服务都获得了改进:
-
CognitoIdentity:更新了身份池(Identity Pools)的API模型构建产物,这意味着开发者在使用身份池功能时可能会获得更准确的API定义和更好的开发体验。
-
CognitoIdentityProvider:对部分API参数描述进行了细微更新,虽然这些更新看起来不大,但对于开发者理解API参数的精确含义和使用方式有重要帮助。
LakeFormation重要功能增强
LakeFormation作为AWS的数据湖管理服务,本次更新引入了两个重要功能:
-
条件式OptIn API:现在LakeFormation的OptIn API支持"condition"参数,这使得资源访问控制更加灵活,开发者可以基于特定条件来管理数据湖资源的访问权限。
-
特权访问标志:新增了WithPrivilegedAccess标志,可用于RegisterResource和DescribeResource操作。这一功能允许在注册和描述资源时指定特权访问级别,为数据湖资源的安全管理提供了更细粒度的控制。
Glue服务更新
AWS Glue是一项完全托管的ETL(提取、转换和加载)服务,本次更新新增了:
- AllowFullTableExternalDataAccess:这是一个新的Glue目录资源属性,允许开发者控制是否允许对外部表数据的完全访问,为数据访问控制提供了更多选项。
核心组件更新
AWS SDK for .NET的核心组件也同步更新至3.7.402.19版本,主要包含:
- 更新了服务端点(endpoints)配置文件,确保开发者能够连接到最新的AWS服务端点。
- 所有服务包都已更新,要求使用新的核心组件版本,这保证了整个SDK的一致性和稳定性。
开发者建议
对于正在使用或计划使用上述服务的.NET开发者,建议尽快升级到最新版本以利用这些新功能。特别是:
-
使用LakeFormation管理数据湖的团队应该评估新的条件式访问控制和特权访问标志,这可以显著提升数据安全管理的灵活性。
-
依赖Cognito进行用户身份管理的应用可以受益于更新后的API定义和更清晰的参数文档。
-
使用Glue进行ETL处理的开发者可以考虑利用新的外部表访问控制功能来优化数据访问策略。
本次更新虽然不包含重大功能变更,但这些增量改进对于构建安全、可靠的云应用仍然具有重要意义。AWS SDK for .NET团队持续关注开发者体验,通过不断优化API和文档来降低云服务集成的复杂度。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00