crawler4j 技术文档
2024-12-23 14:24:42作者:凌朦慧Richard
1. 安装指南
使用 Maven 安装
在 pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>edu.uci.ics</groupId>
<artifactId>crawler4j</artifactId>
<version>4.4.0</version>
</dependency>
使用 Gradle 安装
在 build.gradle
文件中添加以下依赖:
compile group: 'edu.uci.ics', name: 'crawler4j', version: '4.4.0'
2. 项目的使用说明
快速开始
要使用 crawler4j
,首先需要创建一个继承自 WebCrawler
的爬虫类。这个类决定了哪些 URL 应该被爬取,并处理下载的页面。以下是一个简单的实现示例:
public class MyCrawler extends WebCrawler {
private final static Pattern FILTERS = Pattern.compile(".*(\\.(css|js|gif|jpg|png|mp3|mp4|zip|gz))$");
@Override
public boolean shouldVisit(Page referringPage, WebURL url) {
String href = url.getURL().toLowerCase();
return !FILTERS.matcher(href).matches() && href.startsWith("https://www.ics.uci.edu/");
}
@Override
public void visit(Page page) {
String url = page.getWebURL().getURL();
System.out.println("URL: " + url);
if (page.getParseData() instanceof HtmlParseData) {
HtmlParseData htmlParseData = (HtmlParseData) page.getParseData();
String text = htmlParseData.getText();
String html = htmlParseData.getHtml();
Set<WebURL> links = htmlParseData.getOutgoingUrls();
System.out.println("Text length: " + text.length());
System.out.println("Html length: " + html.length());
System.out.println("Number of outgoing links: " + links.size());
}
}
}
在这个示例中,shouldVisit
方法决定了哪些 URL 应该被爬取,而 visit
方法在页面被成功下载后调用,用于处理页面内容。
控制器类
还需要实现一个控制器类,用于指定爬取的种子 URL、存储中间爬取数据的文件夹以及并发线程的数量:
public class Controller {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String crawlStorageFolder = "/data/crawl/root";
int numberOfCrawlers = 7;
CrawlConfig config = new CrawlConfig();
config.setCrawlStorageFolder(crawlStorageFolder);
PageFetcher pageFetcher = new PageFetcher(config);
RobotstxtConfig robotstxtConfig = new RobotstxtConfig();
RobotstxtServer robotstxtServer = new RobotstxtServer(robotstxtConfig, pageFetcher);
CrawlController controller = new CrawlController(config, pageFetcher, robotstxtServer);
controller.addSeed("https://www.ics.uci.edu/~lopes/");
controller.addSeed("https://www.ics.uci.edu/~welling/");
controller.addSeed("https://www.ics.uci.edu/");
CrawlController.WebCrawlerFactory<BasicCrawler> factory = MyCrawler::new;
controller.start(factory, numberOfCrawlers);
}
}
3. 项目API使用文档
shouldVisit
方法
shouldVisit
方法用于决定是否应该爬取给定的 URL。在示例中,该方法过滤掉了 .css
、.js
和媒体文件,并且只允许爬取 www.ics.uci.edu
域名下的页面。
visit
方法
visit
方法在页面被成功下载后调用,可以获取页面的 URL、文本、链接、HTML 内容以及唯一 ID。
CrawlConfig
配置
CrawlConfig
类用于配置爬虫的行为,以下是一些常用的配置选项:
- 爬取深度:可以通过
setMaxDepthOfCrawling
方法设置最大爬取深度。 - 启用 SSL:通过
setIncludeHttpsPages(true)
启用 SSL。 - 最大页面数:通过
setMaxPagesToFetch
方法设置最大爬取页面数。 - 启用二进制内容爬取:通过
setIncludeBinaryContentInCrawling(true)
启用二进制内容爬取。 - 礼貌性延迟:通过
setPolitenessDelay
方法设置请求之间的最小延迟。 - 代理设置:通过
setProxyHost
和setProxyPort
方法设置代理服务器。 - 可恢复爬取:通过
setResumableCrawling(true)
启用可恢复爬取。
4. 项目安装方式
Maven 安装
在 pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>edu.uci.ics</groupId>
<artifactId>crawler4j</artifactId>
<version>4.4.0</version>
</dependency>
Gradle 安装
在 build.gradle
文件中添加以下依赖:
compile group: 'edu.uci.ics', name: 'crawler4j', version: '4.4.0'
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 crawler4j
进行网页爬取。
登录后查看全文
热门项目推荐
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
2025百大提名项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。00note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
713
459

React Native鸿蒙化仓库
C++
143
226

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
306
1.04 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
105
161

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
367
357

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
53
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
116
255

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.02 K
0

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
591
47

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
706
97