AndroidWearMotionSensors 项目教程
2024-08-26 07:59:45作者:薛曦旖Francesca
1. 项目的目录结构及介绍
AndroidWearMotionSensors 项目的目录结构如下:
AndroidWearMotionSensors/
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── mobile/
├── wear/
│ └── src/
│ └── main/
│ └── java/
│ └── com/
│ └── drejkim/
│ └── androidwearmotionsensors/
│ └── SensorFragment.java
├── .gitignore
├── AndroidWearMotionSensors.iml
├── LICENSE.md
├── README.md
├── build.gradle
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
└── settings.gradle
目录结构介绍
gradle/wrapper/: 包含 Gradle 包装器的文件,用于确保项目使用特定版本的 Gradle。mobile/: 包含移动端应用的源代码和资源文件。wear/: 包含穿戴设备应用的源代码和资源文件。wear/src/main/java/com/drejkim/androidwearmotionsensors/: 包含穿戴设备应用的主要 Java 源代码文件。.gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。AndroidWearMotionSensors.iml: IntelliJ IDEA 项目文件。LICENSE.md: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文件。build.gradle: 项目的 Gradle 构建脚本。gradle.properties: Gradle 属性配置文件。gradlew: Gradle 包装器脚本(Unix)。gradlew.bat: Gradle 包装器脚本(Windows)。settings.gradle: Gradle 设置文件,用于配置多项目构建。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 wear/src/main/java/com/drejkim/androidwearmotionsensors/SensorFragment.java。这个文件是穿戴设备应用的主要逻辑文件,负责处理传感器数据并显示在界面上。
SensorFragment.java 文件介绍
package com.drejkim.androidwearmotionsensors;
import android.app.Fragment;
import android.content.Context;
import android.graphics.Color;
import android.hardware.Sensor;
import android.hardware.SensorEvent;
import android.hardware.SensorEventListener;
import android.hardware.SensorManager;
import android.os.Bundle;
import android.util.FloatMath;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.TextView;
public class SensorFragment extends Fragment implements SensorEventListener {
private static final float SHAKE_THRESHOLD = 1.1f;
private static final int SHAKE_WAIT_TIME_MS = 250;
private static final float ROTATION_THRESHOLD = 2.0f;
private static final int ROTATION_WAIT_TIME_MS = 100;
private View mView;
private TextView mTextTitle;
private TextView mTextValues;
private SensorManager mSensorManager;
private Sensor mSensor;
private int mSensorType;
private long mShakeTime = 0;
private long mRotationTime = 0;
public static SensorFragment newInstance(int sensorType) {
SensorFragment f = new SensorFragment();
Bundle args = new Bundle();
args.putInt("sensorType", sensorType);
f.setArguments(args);
return f;
}
@Override
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
mView = inflater.inflate(R.layout.fragment_sensor, container, false);
mTextTitle = (TextView) mView.findViewById(R.id.text_title);
mTextValues = (TextView) mView.findViewById(R.id.text_values);
mSensorType = getArguments().getInt("sensorType");
mSensorManager = (SensorManager) getActivity().getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(mSensorType);
if (mSensorType == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) {
mTextTitle.setText("Accelerometer");
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
5分钟掌握ImageSharp色彩矩阵变换:图像色调调整的终极指南3分钟解决Cursor试用限制:go-cursor-help工具全攻略Transmission数据库迁移工具:转移种子状态到新设备如何在VMware上安装macOS?解锁神器Unlocker完整使用指南如何为so-vits-svc项目贡献代码:从提交Issue到创建PR的完整指南Label Studio数据处理管道设计:ETL流程与标注前预处理终极指南突破拖拽限制:React Draggable社区扩展与实战指南如何快速安装 JSON Formatter:让 JSON 数据阅读更轻松的终极指南Element UI表格数据地图:Table地理数据可视化如何快速去除视频水印?免费开源神器「Video Watermark Remover」一键搞定!
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246