SearXNG项目中Bing图片引擎的KeyError问题分析与修复
2025-05-12 05:10:07作者:董斯意
在开源搜索引擎项目SearXNG中,开发团队最近发现了一个影响Bing图片搜索功能的异常问题。当用户通过Bing图片引擎执行某些特定查询时,系统会抛出KeyError异常,导致搜索结果无法正常显示。
问题现象
技术团队在排查用户反馈时注意到,当执行某些特定的图片搜索查询时,系统日志中会出现如下错误信息:
Traceback (most recent call last):
...
File "searx/engines/bing_images.py", line 102, in response
'content': metadata['desc'],
~~~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'desc'
这表明系统在尝试访问结果元数据中的'desc'字段时遇到了问题,因为该字段在某些情况下并不存在。
问题根源分析
经过深入的技术调查,开发人员发现问题的根源在于Bing图片引擎的响应解析逻辑。在正常情况下,Bing返回的图片搜索结果元数据中会包含多个字段,其中'desc'字段用于存储图片的描述信息。然而,在某些特殊情况下,部分结果可能不包含这个描述字段。
典型的正常响应元数据结构如下:
{
"sid": "",
"cturl": "",
"cid": "iO4u9NwW",
"purl": "https://example.com/alpha-beta-pruning/",
"murl": "https://example.com/alpha-beta-pruning-step3.png",
"turl": "https://example.com/th?id=OIP.iO4u9NwWsuYd5wAdS8YyuAHaGn",
"md5": "88ee2ef4dc16b2e61de7001d4bc632b8",
"shkey": "i9dBfAhgwgxZZSsGJCOhHZAgjbc6zgnwjhITjOuVK74=",
"t": "Alpha-Beta Pruning - Example",
"mid": "5DA4C8CB9E854EA6D23CE9AD2C215D20F2DF4F02",
"desc": "This is a description"
}
但问题在于,某些结果可能返回不完整的元数据,例如:
{
"sid": "",
"cturl": "",
"cid": "",
"purl": "",
"murl": "https://example.com/Alpha-Beta-Pruning-example.ppm",
"turl": "",
"md5": "",
"shkey": "3siujEXqVBumJN4EdfZ08f9gArEneZ7feBTqNjkdXJc="
}
解决方案
针对这一问题,开发团队提出了稳健的修复方案。核心思路是在访问可能不存在的字段时采用防御性编程策略,具体实现包括:
- 在访问'desc'字段前先检查其是否存在
- 如果字段不存在,则使用空字符串或其他默认值替代
- 确保即使缺少描述信息,图片的基本URL等关键信息仍能正常返回
这种处理方式既保证了系统的稳定性,又最大限度地保留了可用的搜索结果信息。即使某些结果缺少描述字段,用户仍然能够获取到图片资源本身。
技术启示
这一问题的解决过程为开发者提供了几个重要的技术启示:
- 第三方API响应结构可能存在不一致性,解析逻辑需要具备足够的容错能力
- 防御性编程在处理外部数据源时尤为重要
- 即使部分数据缺失,也应尽可能保留和返回可用的信息
- 完善的错误处理机制能够显著提升用户体验
通过这次问题的分析与修复,SearXNG项目在稳定性和健壮性方面又迈出了重要一步,为用户提供了更加可靠的搜索体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
635
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
634