Flut Renamer:一款强大的跨平台文件批量重命名工具
项目介绍
Flut Renamer 是一款功能强大且易于使用的文件和目录管理工具,旨在帮助用户高效地批量重命名文件和目录。告别手动逐个重命名的繁琐过程,Flut Renamer 提供了多种重命名选项,包括插入文本、文件元数据、Exif 数据、替换文本、删除文本、重新排列等功能,让您可以根据需要快速批量重命名文件。
"Flut" 源自 "Flutter",表明该应用是基于 Flutter 框架开发的。同时,"Flut" 在德语中意为“洪水”或“潮汐”,暗示这款应用能够像洪水或潮汐一样迅速地批量重命名文件。
项目技术分析
Flut Renamer 基于 Flutter 框架开发,充分利用了 Flutter 的跨平台特性,使其能够在多个操作系统上运行,包括 Android、Linux、Windows、macOS 和 iOS。Flutter 的强大性能和丰富的 UI 组件库为 Flut Renamer 提供了流畅的用户体验和一致的界面设计。
在技术实现上,Flut Renamer 通过 Flutter 的插件系统与各平台的原生功能进行交互,例如在 Android 上处理文件路径转换,在 iOS 上实现文件选择等。此外,项目还使用了多个第三方库来增强功能,如 desktop_drop 用于桌面平台的拖放功能,super_drag_and_drop 和 native_drag_n_drop 用于尝试实现 iOS 上的拖放功能。
项目及技术应用场景
Flut Renamer 适用于各种需要批量重命名文件的场景,例如:
- 照片管理:批量重命名照片文件,插入拍摄日期、地点等 Exif 数据,方便整理和查找。
- 文档整理:批量重命名文档文件,替换或删除特定字符,重新排列文件名,提高文件管理效率。
- 多媒体文件管理:批量重命名音频、视频文件,插入元数据信息,方便分类和播放。
- 跨平台使用:无论您使用的是 Android、Linux、Windows、macOS 还是 iOS,Flut Renamer 都能为您提供一致的重命名体验。
项目特点
- 多功能重命名选项:支持插入、替换、删除文本、重新排列等多种重命名方式,满足各种重命名需求。
- 元数据和 Exif 数据插入:从文件元数据和 Exif 数据中提取信息,插入到文件名中,方便文件管理和查找。
- 完全开源免费:Flut Renamer 完全开源,不含任何广告或应用内购买,您可以随时随地免费使用。
- 跨平台兼容性:基于 Flutter 框架开发,Flut Renamer 可以在多个操作系统上运行,确保您在不同设备上都能使用。
- 用户友好界面:简洁直观的用户界面,操作简单,即使是初学者也能轻松上手。
结语
Flut Renamer 是一款功能强大且易于使用的文件批量重命名工具,无论您是普通用户还是专业人士,都能从中受益。其跨平台兼容性和丰富的重命名选项使其成为文件管理的得力助手。立即下载并体验 Flut Renamer,让文件重命名变得更加简单高效!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00