Fastfetch项目新增对LoongArch架构的支持
2025-05-17 06:13:58作者:宣海椒Queenly
背景介绍
Fastfetch是一款轻量级的系统信息查询工具,类似于Neofetch,但具有更快的执行速度和更丰富的功能。近期,该项目团队宣布已成功实现对LoongArch架构的全面支持,这标志着Fastfetch在国产CPU生态适配方面迈出了重要一步。
LoongArch架构简介
LoongArch是中国龙芯公司自主研发的指令集架构,具有完全自主知识产权。该架构支持32位(loongarch32)和64位(loongarch64)两种模式,并提供了丰富的扩展指令集,包括:
- 基础指令集:支持标准运算和内存操作
- 浮点运算单元(FPU):提供浮点计算能力
- 向量扩展:包括LSX(128位)和LASX(256位)两种SIMD指令集
- 加密加速:支持CRC32校验计算
- 虚拟化扩展:LVZ指令集
- 二进制翻译:支持x86、ARM和MIPS指令集的动态翻译(LBT)
适配细节
Fastfetch对LoongArch架构的适配主要体现在以下几个方面:
- CPU信息识别:能够准确识别Loongson-3A6000等龙芯处理器的型号、频率和特性
- 系统信息采集:支持从LoongArch平台的/proc和/sys文件系统中获取系统信息
- 性能优化:针对LoongArch架构特点进行了性能优化
- 显示适配:确保在LoongArch平台上能够正确显示系统信息
实际运行效果
在搭载Loongson-3A6000处理器的平台上,Fastfetch能够完整显示以下系统信息:
- 操作系统信息(Arch Linux loongarch64)
- 硬件信息(主板、机箱类型等)
- 内核版本(6.8.6-2)
- CPU详细信息(8核心@2.5GHz)
- 内存使用情况(15.77GiB总内存)
- 存储设备信息(包括SSD温度监控)
- 网络连接状态
- 系统运行时间和负载情况
技术意义
Fastfetch对LoongArch架构的支持具有多重意义:
- 生态完善:为LoongArch生态增添了一款实用的系统工具
- 开发便利:开发者可以更方便地获取LoongArch平台的系统信息
- 性能监控:用户能够实时监控龙芯平台的运行状态
- 兼容性验证:验证了Fastfetch在自主可控平台上的运行能力
未来展望
随着LoongArch生态的不断发展,预计Fastfetch将持续优化对龙芯平台的支持,包括:
- 更详细的硬件信息展示
- 针对LoongArch特定指令集的性能优化
- 更好的温度监控和功耗管理信息展示
- 对新一代龙芯处理器的适配
Fastfetch对LoongArch架构的支持,不仅丰富了龙芯生态的应用软件,也为开发者提供了一个了解系统状态的便捷工具,体现了开源社区对国产CPU架构的积极响应和支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19