Fastfetch项目新增对LoongArch架构的支持
2025-05-17 16:47:50作者:宣海椒Queenly
背景介绍
Fastfetch是一款轻量级的系统信息查询工具,类似于Neofetch,但具有更快的执行速度和更丰富的功能。近期,该项目团队宣布已成功实现对LoongArch架构的全面支持,这标志着Fastfetch在国产CPU生态适配方面迈出了重要一步。
LoongArch架构简介
LoongArch是中国龙芯公司自主研发的指令集架构,具有完全自主知识产权。该架构支持32位(loongarch32)和64位(loongarch64)两种模式,并提供了丰富的扩展指令集,包括:
- 基础指令集:支持标准运算和内存操作
- 浮点运算单元(FPU):提供浮点计算能力
- 向量扩展:包括LSX(128位)和LASX(256位)两种SIMD指令集
- 加密加速:支持CRC32校验计算
- 虚拟化扩展:LVZ指令集
- 二进制翻译:支持x86、ARM和MIPS指令集的动态翻译(LBT)
适配细节
Fastfetch对LoongArch架构的适配主要体现在以下几个方面:
- CPU信息识别:能够准确识别Loongson-3A6000等龙芯处理器的型号、频率和特性
- 系统信息采集:支持从LoongArch平台的/proc和/sys文件系统中获取系统信息
- 性能优化:针对LoongArch架构特点进行了性能优化
- 显示适配:确保在LoongArch平台上能够正确显示系统信息
实际运行效果
在搭载Loongson-3A6000处理器的平台上,Fastfetch能够完整显示以下系统信息:
- 操作系统信息(Arch Linux loongarch64)
- 硬件信息(主板、机箱类型等)
- 内核版本(6.8.6-2)
- CPU详细信息(8核心@2.5GHz)
- 内存使用情况(15.77GiB总内存)
- 存储设备信息(包括SSD温度监控)
- 网络连接状态
- 系统运行时间和负载情况
技术意义
Fastfetch对LoongArch架构的支持具有多重意义:
- 生态完善:为LoongArch生态增添了一款实用的系统工具
- 开发便利:开发者可以更方便地获取LoongArch平台的系统信息
- 性能监控:用户能够实时监控龙芯平台的运行状态
- 兼容性验证:验证了Fastfetch在自主可控平台上的运行能力
未来展望
随着LoongArch生态的不断发展,预计Fastfetch将持续优化对龙芯平台的支持,包括:
- 更详细的硬件信息展示
- 针对LoongArch特定指令集的性能优化
- 更好的温度监控和功耗管理信息展示
- 对新一代龙芯处理器的适配
Fastfetch对LoongArch架构的支持,不仅丰富了龙芯生态的应用软件,也为开发者提供了一个了解系统状态的便捷工具,体现了开源社区对国产CPU架构的积极响应和支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
344
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
268
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
62
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669