首页
/ DVB-S2 Extensions (DVB-S2X) 标准文件

DVB-S2 Extensions (DVB-S2X) 标准文件

2026-02-01 04:05:03作者:凌朦慧Richard

本文档为《DVB-S2 Extensions (DVB-S2X).pdf》的简介。该文件是ETSI EN 302 307-2 V1.3.1 (2021-07)版本的DVB-S2X标准文件。

文件简介

本资源文件详细介绍了DVB-S2X标准,包括帧格式、信号编码以及信道调制等相关技术约束。DVB-S2X是数字视频广播卫星第二版扩展(Digital Video Broadcasting — Satellite — Second Generation Extensions)的简称,是在DVB-S2基础上进行的扩展和优化。

该标准文件旨在提高卫星通信系统的性能,适用于卫星广播、卫星通信以及卫星互联网等领域。

注意事项

  • 请在下载前确保您具备相应的阅读权限和技术背景。
  • 本文件为标准文档,仅供参考学习,不得用于商业用途。
  • 请遵循相关法律法规,合法使用该标准文件。

希望本资源能够对您的研究和学习有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
832
5.52 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
497
522
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
808
1.17 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
802
1.6 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
982
2.32 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.05 K
786
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
315
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.27 K
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
668
316