推荐:D Language Website - 强大的D编程语言官方文档平台
2024-05-20 00:12:20作者:伍希望
1. 项目介绍
D Language Website 是一个全面的资源库,旨在提供D编程语言的详细规格、文档和精选文章。这个开源项目不仅为开发者提供了学习和研究D语言的便捷途径,也为社区成员贡献和改进文档提供了平台。
2. 项目技术分析
该网站的源代码结构清晰,采用Markdown格式编写,易于阅读和编辑。通过GitHub标签追踪版本,使用Bugzilla作为问题跟踪系统,确保了项目管理和协作的高效性。此外,项目遵循Apache许可证,鼓励社区参与并共享其成果。
3. 项目及技术应用场景
D Language Website 是D语言开发者的理想工具,无论你是初学者还是经验丰富的专家。它涵盖了语言规范、教程、API文档以及一些深入的技术文章。在实际应用中,你可以:
- 学习D语言:从基础到高级,全方位理解D语言特性。
- 查找解决方案:查阅详细的API文档,解决开发过程中的问题。
- 参与社区:利用论坛讨论问题,或者在Wiki上分享你的经验和知识。
4. 项目特点
4.1 完整性与准确性
D Language Website 提供的语言规范详尽无遗,文档准确可靠,确保了开发者可以获取最新最正确的信息。
4.2 开放源码与可扩展
项目的开放源码特性允许任何人查看、修改和提交改进,促进社区的持续发展和知识共享。
4.3 用户友好
使用Markdown编写的内容易于阅读和维护,同时也便于搜索引擎抓取,提高了找到所需信息的效率。
4.4 活跃的社区支持
通过Bugzilla和论坛,开发者可以直接向社区提问或报告问题,获取及时的帮助和支持。
总结起来,D Language Website 是一个强大而全面的D语言学习和参考平台,不仅适合新手入门,也是经验丰富的开发者的重要参考资料。如果你是D语言爱好者或正在考虑使用D语言,那么这个项目绝对值得你关注和参与。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92