MimiPenguin 项目教程
1. 项目介绍
MimiPenguin 是一个用于从当前 Linux 用户中转储登录密码的工具。它借鉴了 Windows 上流行的工具 Mimikatz 的思想,通过转储进程并提取高概率包含明文密码的行来实现这一功能。MimiPenguin 会尝试通过检查 /etc/shadow
中的哈希值、内存中的哈希值以及正则表达式搜索来计算每个单词的概率。
该项目最初由 huntergregal 开发,并被分配了 CVE-2018-20781。尽管 GNOME Keyring 3.27.2 和 3.28.0-2-1ubuntu1.18.04.1 版本中仍未修复此问题,但 MimiPenguin 仍然有效。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始使用 MimiPenguin 之前,确保系统已安装以下依赖:
sudo apt-get install build-essential
2.2 克隆项目
首先,从 GitHub 克隆 MimiPenguin 项目:
git clone https://github.com/huntergregal/mimipenguin.git
cd mimipenguin
2.3 编译项目
进入项目目录后,使用 make
命令编译项目:
make
2.4 运行 MimiPenguin
编译完成后,可以直接运行 MimiPenguin:
sudo ./mimipenguin
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
MimiPenguin 主要用于渗透测试和安全审计中,特别是在需要获取当前 Linux 用户的登录密码时。例如,在红队演练中,可以使用 MimiPenguin 来获取目标系统的登录密码,从而进一步进行权限提升或其他操作。
3.2 最佳实践
- 权限要求:MimiPenguin 需要 root 权限才能运行,因此在执行时务必使用
sudo
。 - 环境测试:在不同的 Linux 发行版和桌面环境中测试 MimiPenguin,以确保其在各种情况下的有效性。
- 安全审计:定期使用 MimiPenguin 进行内部安全审计,以发现和修复潜在的安全漏洞。
4. 典型生态项目
4.1 Mimikatz
Mimikatz 是一个用于从 Windows 系统中提取密码、哈希值和其他敏感信息的工具。MimiPenguin 的灵感来源于 Mimikatz,两者在功能上有相似之处,但分别针对 Linux 和 Windows 系统。
4.2 Metasploit
Metasploit 是一个广泛使用的渗透测试框架,支持多种攻击模块。MimiPenguin 可以作为 Metasploit 的一个模块,用于在渗透测试中获取 Linux 系统的登录密码。
4.3 Gcore
Gcore 是一个用于生成进程核心转储的工具,MimiPenguin 在早期版本中依赖于 Gcore 来转储进程内存。尽管后续版本中移除了这一依赖,但 Gcore 仍然是 Linux 系统中常用的调试工具。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并使用 MimiPenguin 项目,同时了解其在安全领域的应用和相关生态项目。
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04