Netsniff-ng 技术文档
2024-12-20 15:09:41作者:郜逊炳
本文档将详细介绍如何安装、使用以及操作 netsniff-ng 工具包,帮助用户更好地理解和运用这一强大的网络分析工具。
1. 安装指南
在开始安装 netsniff-ng 前,请确保您的系统为 Linux 发行版,并满足以下依赖条件:
- GCC 4.8 或更高版本
- Make
- Libpcap
- Libnet
- Libelf
- Jansson (JSON 解析库)
- LZ4 (压缩库)
以下是安装步骤:
-
克隆 Git 仓库:
git clone https://github.com/netsniff-ng/netsniff-ng.git
-
进入项目目录:
cd netsniff-ng
-
安装依赖:
sudo make install-deps
-
编译并安装:
sudo make sudo make install
-
验证安装:
netsniff-ng -V
2. 项目的使用说明
netsniff-ng 工具包包含以下实用工具:
- netsniff-ng:零拷贝数据包分析器,pcap 捕获/回放工具。
- trafgen:多线程低级零拷贝网络数据包生成器。
- mausezahn:高级数据包生成器,适用于带有 Cisco-CLI 的设备。
- ifpps:类似 top 的内核网络和系统统计工具。
- curvetun:基于 curve25519 的轻量级多用户 IP 隧道。
- astraceroute:自治系统跟踪路由和 DPI 测试工具。
- flowtop:类似 top 的 netfilter 连接跟踪工具。
- bpfc:[seccomp-]BPF(伯克利数据包过滤器)编译器,JIT 反汇编器。
使用示例:
使用 netsniff-ng 捕获数据包:
sudo netsniff-ng -i eth0 -t
使用 trafgen 生成数据包:
sudo trafgen -i eth0 -p ethipudp -c 10000 -n 10000 -q 64
更多使用方法,请参考各工具的 man 页面。
3. 项目 API 使用文档
netsniff-ng 工具包主要使用命令行接口进行操作,没有提供直接的 API 接口。但是,您可以通过以下方式在您的程序中集成 netsniff-ng 功能:
- 使用 netsniff-ng 命令行工具,并将输出重定向到您的程序。
- 使用 pcap 库与 netsniff-ng 共享捕获的数据包。
4. 项目安装方式
如上所述,netsniff-ng 可以通过以下步骤从源代码编译和安装:
- 克隆 Git 仓库。
- 进入项目目录。
- 安装依赖。
- 编译并安装。
- 验证安装。
请注意,netsniff-ng 工具包仍在积极开发中,可能不完全稳定。在使用时请谨慎,并在生产环境中使用前进行充分测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0