NetNewsWire中本地收藏条目的数据恢复方法
2025-05-26 05:27:48作者:魏献源Searcher
NetNewsWire作为一款优秀的RSS阅读器,其本地数据存储机制为用户提供了可靠的数据安全保障。当用户需要恢复已收藏的条目时,可以通过直接操作SQLite数据库来实现。本文将详细介绍这一技术方案。
数据存储位置分析
NetNewsWire在macOS系统中采用沙盒机制存储用户数据,所有订阅内容和用户操作记录都保存在特定目录中。核心数据文件位于:
~/Library/Containers/NetNewsWire/Data/Library/Application Support/NetNewsWire/Accounts/
需要注意的是,由于macOS的沙盒机制,可能会存在多个名称相似的容器文件夹,但只有包含完整账户数据的才是我们需要操作的目标文件夹。
数据库操作指南
每个账户目录下都包含一个名为DB.sqlite3的SQLite数据库文件,其中完整记录了用户的订阅数据和操作记录。要提取收藏的条目,可以通过以下SQL查询语句实现:
完整数据查询
select * from articles where articleID in (select articleID from statuses where starred=1);
精简数据查询(推荐)
select feedID, uniqueID, title, url, externalURL from articles
where articleID in (select articleID from statuses where starred=1);
操作建议
- 使用终端工具进入数据库所在目录
- 执行
sqlite3 DB.sqlite3命令打开数据库 - 输入上述SQL查询语句获取结果
- 可将结果导出到文本文件进行后续处理
技术原理
NetNewsWire采用关系型数据库存储用户数据,其中:
- articles表存储所有文章的基本信息
- statuses表记录用户对文章的操作状态
- 通过articleID字段建立两个表的关联关系
- starred=1表示文章被用户收藏
这种设计既保证了数据存储的效率,又便于进行复杂的查询操作。理解这一数据结构有助于用户更好地管理和维护自己的阅读数据。
注意事项
- 操作前建议备份数据库文件
- 多个账户的情况下需要分别处理每个账户的数据库
- 查询结果可能包含大量数据,建议使用精简查询或添加LIMIT子句
- 非技术人员可以考虑使用SQLite可视化工具进行操作
通过以上方法,用户可以完整恢复在NetNewsWire中收藏的所有文章信息,确保重要内容不会因系统重置等意外情况而丢失。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248