ClickHouse Operator 安装后未创建资源的排查与解决
ClickHouse Operator 是一个用于在 Kubernetes 环境中管理 ClickHouse 集群的工具。本文将介绍在安装 ClickHouse Operator 后,当应用 ClickHouseInstallation (CHI) 资源时未创建任何资源的问题及其解决方案。
问题现象
用户在按照官方文档安装 ClickHouse Operator 后,创建了一个简单的 ClickHouseInstallation 资源定义文件,指定了用户配置、集群定义和存储模板。然而应用该文件后,在指定的命名空间中并未创建任何资源,包括 Pod、Service 等。
根本原因
经过排查,发现问题的根源在于 Operator 的监控范围配置。默认情况下,ClickHouse Operator 只监控特定命名空间中的 CHI 资源。在用户的安装过程中,Operator 被安装在 clickhouse-operator 命名空间,而用户尝试在 clickhouse 命名空间中创建 CHI 资源,导致 Operator 无法检测到该资源的创建事件。
解决方案
有三种可行的解决方案:
-
在 Operator 监控的命名空间中创建 CHI 资源
最简单的方法是将 CHI 资源直接创建在与 Operator 相同的命名空间中(默认为clickhouse-operator)。 -
修改 Operator 配置以监控特定命名空间
编辑 Operator 的 ConfigMapetc-clickhouse-operator-files,在watch部分添加需要监控的命名空间:watch: namespaces: ["clickhouse"] -
允许 Operator 监控所有命名空间
如果需要 Operator 监控集群中的所有命名空间,可以将配置修改为:watch: namespaces: [".*"]或者
watch: namespaces: [""]
最佳实践建议
-
明确命名空间策略
在生产环境中,建议明确规划命名空间使用策略。可以将 Operator 和 CHI 资源放在同一命名空间,或者为不同环境的 ClickHouse 集群分配不同的命名空间。 -
最小权限原则
当配置 Operator 监控多个命名空间时,确保 Operator 具有足够的权限访问这些命名空间中的资源。 -
配置验证
修改 ConfigMap 后,可以通过以下命令验证 Operator 是否重新加载了配置:kubectl logs -n clickhouse-operator <operator-pod-name>查看日志中是否有配置重新加载的提示。
通过理解 Operator 的监控机制和合理配置命名空间,可以确保 ClickHouse 集群资源能够按预期创建和管理。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00