ThingsBoard中通过Widget Action同时更新多个状态实体的技术方案
2025-05-12 23:03:32作者:虞亚竹Luna
在ThingsBoard平台开发自定义仪表板时,我们经常需要实现一个交互动作同时更新多个状态实体(state entity)的需求。本文将详细介绍如何利用ThingsBoard提供的状态控制器(State Controller)来实现这一功能。
状态控制器的基本概念
状态控制器是ThingsBoard仪表板中管理实体状态的核心组件。它允许开发人员通过编程方式动态更新仪表板中绑定的各种实体数据。每个状态实体都对应着仪表板中的一个数据源,可以是一个设备、资产或其它类型的实体。
实现多实体同时更新
要实现一个动作同时更新多个状态实体,我们需要使用状态控制器的updateState方法。该方法接受三个参数:
- 状态ID(通常使用'default')
- 包含更新参数的JSON对象
- 可选参数,控制是否打开右侧布局
关键实现代码如下:
var params = {};
params.entityId = primaryEntityId; // 主实体ID
params.state_entity1 = {"entityId": relatedEntity1Id}; // 第一个状态实体
params.state_entity2 = {"entityId": relatedEntity2Id}; // 第二个状态实体
widgetContext.stateController.updateState('default', params);
使用场景分析
这种技术特别适用于以下场景:
- 联动控制:当用户操作一个控件时,需要同时更新多个关联设备的状态
- 数据同步:确保仪表板中不同部件显示的数据保持同步
- 批量操作:减少用户操作步骤,提升交互效率
注意事项
- 在自定义部件中,应使用
self.ctx来访问上下文 - 在部件动作中,应使用
widgetContext来访问状态控制器 - 确保所有要更新的状态实体都已正确配置在仪表板中
- 更新操作是异步的,需要考虑时序问题
性能优化建议
当需要更新大量状态实体时:
- 合并更新操作,减少API调用次数
- 考虑使用批处理模式
- 对于频繁更新的场景,添加适当的防抖机制
通过掌握状态控制器的使用,开发者可以创建出更加灵活和强大的仪表板交互功能,提升最终用户的操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705