PUBG-Logitech 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 22:20:57作者:贡沫苏Truman
项目的基础介绍
PUBG-Logitech 是一个开源项目,主要针对《绝地求生》(PlayerUnknown's Battlegrounds, PUBG)游戏,为玩家提供了一套通过Logitech键盘和鼠标进行游戏操作的自动化脚本。该项目的目的是为了提高游戏操作的便捷性和效率,帮助玩家在游戏中获得更好的体验。
项目的核心功能
该项目的主要功能是模拟键盘和鼠标操作,实现自动瞄准、快速换弹等操作,从而减轻玩家在游戏中重复动作的负担。此外,它还可以根据游戏内外的信号来触发特定的动作,以适应不同的战斗情景。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了Python语言进行开发,并且依赖于以下框架或库:
pyautogui:用于模拟鼠标和键盘操作。keyboard:提供更底层的键盘监听和控制功能。cv2(OpenCV):用于图像识别,可能是为了实现自动瞄准功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
PUBG-Logitech/
│
├── main.py # 主程序文件,负责启动和运行自动化脚本。
├── config.py # 配置文件,定义了项目的各种设置和参数。
├── utils.py # 工具函数文件,包含项目中复用的代码。
│
└── assets/ # 资源目录,可能包含了图像识别所需的参考图片等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
功能增强:可以增加更多的自动化操作,比如自动躲避、地图导航等,以适应更多游戏场景。
-
自定义程度提升:允许玩家自定义操作触发条件,如自定义按键绑定、灵敏度调整等。
-
用户界面开发:开发一个图形用户界面(GUI),使玩家能够更直观地配置和调整脚本。
-
兼容性扩展:优化代码以提高脚本在不同操作系统和游戏版本上的兼容性。
-
社区支持:建立社区支持,鼓励玩家分享自己的配置和脚本,共同改进和扩展项目。
-
安全与合规性:确保项目遵守游戏的使用规则,避免因自动化操作而导致的封号风险。
通过上述扩展和二次开发,PUBG-Logitech 项目将能够为更广泛的用户提供更加丰富的功能和更好的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874