【亲测免费】 search2ai 开源项目教程

项目介绍

search2ai 是一个帮助大型语言模型（LLMs）实现在线搜索的开源项目。该项目旨在通过自动化工作流程、管理包、安全性和代码审查等功能，提升开发效率和代码质量。search2ai 支持多种搜索服务，如 search1api、Bing、Google 等，并提供了灵活的配置选项和部署方式，包括本地部署、Cloudflare Worker 和 Vercel 部署。

项目快速启动

环境配置

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/fatwang2/search2ai.git
cd search2ai

复制 .env 模板并配置环境变量：

cp .env.template .env

在 .env 文件中配置所需的搜索服务密钥和其他参数。

运行程序

进入 api 目录并运行程序：

cd api
nohup node index.js > output.log 2>&1 &
tail -f output.log

程序默认运行在端口 3014，完整地址如下：

http://localhost:3014/v1/chat/completions

应用案例和最佳实践

本地部署

通过本地部署，您可以在自己的服务器上运行 search2ai，实现快速且私密的搜索服务。配置和启动步骤如上所述。

Cloudflare Worker 部署

复制 search2openai.js 或 search2gemini.js 或 search2groq.js 的代码，并在 Cloudflare Worker 中部署。部署后，Worker 的地址可作为接口调用时的自定义域名地址。

Vercel 部署

虽然 Vercel 部署不支持流式输出且有 10 秒响应限制，但您仍可以通过 fork 项目并在 Vercel 上部署来体验 search2ai 的功能。

典型生态项目

search1api

search1api 是 search2ai 支持的一种快速且便宜的搜索服务。您可以通过以下地址申请：

https://search1api.com

Bing 搜索

如果您选择 Bing 搜索，需要配置 Bing 密钥。申请地址如下：

https://search2ai.online/bing

Google 搜索

Google 搜索需要配置 Search engine ID 和 API key。申请地址如下：

https://search2ai.online/googlecx
https://search2ai.online/googlekey

通过这些生态项目，search2ai 提供了丰富的搜索服务选项，满足不同用户的需求。