chisp:CSpider的脚本和基准

CSpider 是一个大型中文数据集，旨在用于复杂的跨域语义解析和文本到SQL任务（关系数据库的自然语言接口）。本仓库提供了用于评估、预处理以及本文中使用的所有基准的代码。

数据集简介

CSpider 数据集与EMNLP 2019论文一同发布，包含了多样化的中文问题，这些问题涉及多个领域，需要模型具备较强的语义理解和逻辑推理能力。

仓库内容

• 评估代码：用于对模型进行性能评估的代码。
• 预处理代码：用于数据预处理和格式化的代码。
• 基准数据集：用于训练和测试的基准数据。

更改日志

• 10/2019：开始使用转换的完整数据集进行中文文本到SQL任务。提交教程和数据集使用说明可在相关文档中找到。
• 9/2019：根据Spider的训练和部署集重新定义了在EMNLP 2019论文中使用的数据集。数据集已发布，用于重现论文中的结果。

引用

当您使用CSpider数据集时，请在文章中引用以下内容：

[文章标题]

请根据具体论文要求调整引用内容。