【亲测免费】 Screenity 开源屏幕录制与标注工具教程
2026-01-16 10:17:06作者:齐冠琰
项目介绍
Screenity 是一个强大的、注重隐私的屏幕录制和标注工具,旨在帮助用户为工作、教育和更多场景制作高质量的视频。该项目完全免费,无需登录即可使用,并且不收集任何用户数据。Screenity 支持无限录制,用户可以录制整个标签页、特定区域、桌面、任何应用程序或摄像头。此外,它还提供了丰富的标注和编辑功能,如设置倒计时、隐藏部分UI、移动UI元素等。
项目快速启动
安装
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/alyssaxuu/screenity.git -
进入项目目录:
cd screenity -
安装依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
运行
- 在 Chrome 浏览器中打开
chrome://extensions/。 - 启用开发者模式。
- 点击“加载已解压的扩展程序”,选择
screenity/dist目录。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 教育:教师可以使用 Screenity 录制课程视频,添加标注和注释,帮助学生更好地理解课程内容。
- 工作:团队成员可以使用 Screenity 录制产品演示、教程或演示文稿,分享给团队成员或客户。
- 个人:个人用户可以使用 Screenity 录制游戏视频、制作教程或分享反馈。
最佳实践
- 录制前准备:在开始录制前,确保所有必要的应用程序和工具都已打开,并且界面整洁。
- 使用标注工具:在录制过程中,使用 Screenity 提供的标注工具(如箭头、文本框、形状等)来强调重点。
- 编辑视频:录制完成后,使用 Screenity 的编辑功能来剪辑视频、添加音频和调整视频质量。
典型生态项目
Screenity 作为一个开源项目,与其他开源工具和库有着良好的兼容性。以下是一些典型的生态项目:
- Fabric.js:用于绘图和标注。
- React:用于构建用户界面。
- Wavesurfer.js:用于创建音频波形。
- localForage:用于离线存储视频。
这些工具和库与 Screenity 结合使用,可以进一步增强其功能和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284