Underscore.js 中 sample 函数实现的技术解析
2025-05-06 22:14:48作者:裴锟轩Denise
概述
在 JavaScript 实用工具库 Underscore.js 中,sample 函数是一个用于从集合中随机抽取样本的重要工具函数。该函数的核心算法实现引发了一些关于性能优化的讨论,特别是关于循环迭代次数的优化问题。
sample 函数的基本功能
sample 函数的主要功能是从给定的集合中随机抽取 n 个不重复的元素。当 n 等于集合长度时,该函数实际上执行了一个洗牌(shuffle)操作。
函数的基本实现思路是使用 Fisher-Yates 洗牌算法的变体,通过交换数组元素的位置来实现随机抽样。这种算法保证了每个元素被选中的概率均等。
实现细节分析
在实现中,sample 函数使用了一个循环来进行元素的随机交换:
for (var index = 0; index < n; index++) {
var rand = random(index, last);
var temp = copy[index];
copy[index] = copy[rand];
copy[rand] = temp;
}
这里的关键点在于循环次数 n 的选择。当 n 小于数组长度时,确实需要执行 n 次交换操作,以确保正确抽样。但当 n 等于数组长度时(即执行洗牌操作),理论上只需要执行 length-1 次交换即可完成整个数组的随机排列。
性能优化考量
从性能角度考虑,当 n 等于数组长度时,减少一次循环理论上可以带来微小的性能提升。然而,在实际应用中:
- JavaScript 引擎对循环有很好的优化,单次循环的开销极小
- 循环内部的主要开销来自随机数生成,而不是循环本身
- 在大多数实际场景中,这种优化带来的性能提升可以忽略不计
工程实践建议
在类似工具库的实现中,我们通常需要在代码简洁性、可读性和极致性能之间做出权衡。Underscore.js 选择保持当前实现是合理的,因为:
- 代码更加简洁直观
- 避免了额外的条件判断
- 保持了算法实现的统一性
- 实际性能差异可以忽略
对于确实需要极致性能的场景,开发者可以考虑针对特定用例进行定制化优化,而不是修改通用工具库的实现。
总结
Underscore.js 中 sample 函数的实现展示了在通用工具库设计中如何平衡算法正确性和性能优化。虽然理论上存在微小的优化空间,但保持代码的简洁性和一致性往往比追求极致的性能优化更为重要。这种设计哲学值得我们在开发类似工具库时借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
242
2.38 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.56 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
123
98
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1 K
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
591
116