Rundeck Ansible Plugin 指南
项目概述
本指南基于 rundeck-plugins/ansible-plugin 开源项目,旨在提供一个详细的安装与使用手册,特别关注其关键组件,包括目录结构、启动与配置元素,以便用户能够高效地集成Ansible能力到Rundeck中。
1. 目录结构及介绍
在深入细节之前,了解该项目的目录布局对于使用者至关重要。尽管直接访问仓库查看最新结构是最准确的,一个典型的高质量开源插件项目可能会有以下基本结构:
-
src/main/java
包含所有Java源代码,这里是实现Rundeck与Ansible交互逻辑的地方。 -
src/main/resources
存放资源配置文件,可能包括配置模板、默认设置或一些静态资源。 -
src/test/
测试代码所在,确保插件功能的稳定性和正确性。 -
pom.xml
Maven项目的构建配置文件,包含了项目依赖、构建指令等关键信息。 -
README.md
项目的主要说明文件,通常包含安装步骤、快速入门指导和重要的开发信息。
2. 项目的启动文件介绍
对于此类插件项目,并没有传统意义上的“启动文件”,因为它的运行是依赖于Rundeck框架的。安装和激活插件通常涉及将编译好的插件 jar 文件放置于 Rundeck 的 libext
目录下。Rundeck会在启动时自动加载这些扩展。
要让插件“启动”工作,你需要遵循以下步骤:
- 编译项目(使用Maven命令
mvn clean package
)。 - 将生成的jar文件复制到Rundeck的
libext
目录。 - 重启Rundeck服务。
3. 项目的配置文件介绍
Rundeck端配置
虽然项目的直接配置文件主要存在于开发阶段,真正影响插件使用的配置位于Rundeck自身的配置中。对于Ansible插件,重要的是在Rundeck的配置或者通过GUI中的全局工具配置来定义Ansible的路径,确保插件可以找到Ansible命令。
-
rundeck-config.properties 或者 Global Tool Configuration 在Jenkins环境下设置Ansible路径。
例如,您可能需要指定
ansibletool.path=/usr/local/bin/ansible
来指向正确的Ansible二进制文件位置。
插件使用中的配置
在实际使用插件执行任务时,配置通常是动态的,比如在作业中指定Ansible playbook路径、inventory文件、额外变量等,这些配置通过Rundeck的作业定义完成,而不是直接编辑插件本身的文件。
总结来说,对Rundeck Ansible插件的理解更侧重于如何在Rundeck环境中配置和调用它,而非管理一个独立应用的启动和配置文件。理解其在Rundeck生态系统中的整合方式,以及通过Rundeck界面或API提供的配置选项,对于成功集成Ansible至关紧要。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









