LiteLLM项目中发现Azure OpenAI API的response_format参数传递问题
2025-05-10 15:12:13作者:宣海椒Queenly
在LiteLLM项目的最新版本中,开发者发现了一个与Azure OpenAI API交互时的重要问题:response_format参数无法正确传递给后端服务。这个问题在1.61.6版本中并不存在,但在1.65.1版本中出现了功能退化。
问题背景
LiteLLM是一个用于简化大型语言模型(LLM)接口调用的开源库,它提供了统一的API来访问包括Azure OpenAI在内的多种LLM服务。在最新版本中,当开发者尝试通过LiteLLM调用Azure OpenAI服务并指定响应格式为JSON对象时,发现response_format参数没有被正确传递到API请求中。
问题表现
通过调试日志可以看到,实际发送的POST请求中缺少了response_format字段。这意味着即使开发者在代码中明确指定了响应格式要求,后端服务也无法按照预期返回JSON格式的响应。
技术分析
这个问题特别出现在使用2025年API版本时。在LiteLLM的内部实现中,参数映射和请求构建逻辑可能发生了变化,导致某些特定参数在转换为Azure OpenAI API格式时被意外丢弃。
影响范围
该问题影响了所有使用较新版本LiteLLM(1.65.1)与Azure OpenAI服务交互的开发场景,特别是那些需要精确控制API响应格式的应用。例如,当开发者需要确保API返回结构化JSON数据以便后续处理时,这个问题会导致应用无法正常工作。
解决方案建议
对于遇到此问题的开发者,可以考虑以下临时解决方案:
- 暂时回退到1.61.6版本,该版本已验证可以正常工作
- 手动检查请求构建逻辑,确保所有必要参数都被包含
- 等待项目维护者发布修复版本
总结
这个问题提醒我们在升级依赖库时需要谨慎,特别是当新版本涉及API参数处理逻辑变更时。对于生产环境中的关键功能,建议在升级前进行充分的测试验证。LiteLLM项目团队已经确认了这个问题,开发者可以关注后续的修复进展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
761
182
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
347
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1