Kiota项目v1.24.0版本发布:全面支持OpenAPI 3.1与多项改进
Kiota是微软推出的一个开源项目,它能够根据OpenAPI规范自动生成强类型的客户端SDK代码。这个工具极大地简化了开发者与API交互的过程,通过自动生成的代码,开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而不必手动编写大量的API调用代码。
近日,Kiota发布了v1.24.0版本,这个版本带来了多项重要更新和改进。其中最引人注目的是对OpenAPI 3.1规范的支持,这标志着Kiota在API描述规范兼容性方面又向前迈进了一大步。
OpenAPI 3.1支持
在这个版本中,Kiota正式添加了对OpenAPI 3.1规范的支持。OpenAPI 3.1是最新版本的API描述规范,相比3.0版本,它提供了更强大的功能和对JSON Schema Draft 2020-12的完全支持。这意味着使用Kiota生成的客户端代码现在可以更好地处理更复杂的API定义和数据结构。
跨语言改进
Kiota作为一个多语言支持的代码生成工具,在这个版本中对多种编程语言的支持都进行了优化:
-
TypeScript:修复了二进制类型到数组缓冲区的映射问题,使得处理二进制数据更加准确和高效。
-
Dart:改进了枚举类型的序列化处理,特别是对于联合类型和交集类型的支持更加完善。
-
Java:解决了生成的Java代码中由于特殊XML字符导致的Javadoc警告问题,提高了代码质量。
-
PHP:增加了对Bundle包的映射支持,使得PHP开发者在使用Kiota命令时能够获得更好的体验。
代码生成质量提升
Kiota团队在这个版本中还特别关注了代码生成的质量和可用性:
- 改进了类名生成标志的验证器,防止生成无效的类名,提高了生成代码的可靠性。
- 优化了各种边界情况的处理,使得生成的代码更加健壮和稳定。
总结
Kiota v1.24.0版本的发布,不仅带来了对最新OpenAPI规范的支持,还在多个方面提升了代码生成的质量和开发者体验。这些改进使得Kiota作为一个API客户端代码生成工具更加成熟和可靠,能够更好地服务于开发者在各种编程语言环境下与API交互的需求。
对于正在使用或考虑使用Kiota的开发者来说,升级到这个版本将能够享受到更全面的规范支持和更稳定的代码生成体验。随着Kiota项目的持续发展,我们可以期待它在API开发领域发挥越来越重要的作用。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00