Cards Jekyll 模板使用指南:打造极简开发者博客
2025-06-19 06:10:55作者:卓艾滢Kingsley
前言
Cards Jekyll 模板是一款专为开发者设计的极简风格博客模板,它让开发者能够专注于内容创作,而无需过多考虑前端实现细节。本文将详细介绍如何从零开始使用这个模板搭建个人技术博客。
模板核心特性
-
现代化前端工具链
- 采用Gulp作为构建工具
- 使用Stylus预处理器,并集成Jeet、Rupture和Kouto Swiss等实用库
-
高效的用户体验
- 实时搜索功能
- 侧边栏菜单设计
- SVG图标系统
- 极致的性能优化
-
完善的博客功能
- 自动化文章创建脚本
- 标签分类系统
- 系列文章管理
- 关于页面
- RSS订阅支持
- 站点地图生成
-
高度可定制化
- 主题颜色自定义
- 个人信息配置
- 响应式设计
环境准备
在开始使用前,请确保已安装以下工具:
- Ruby环境(用于运行Jekyll)
- Node.js环境(用于前端构建)
- Git版本控制系统
项目初始化
- 获取模板代码
- 安装项目依赖:
npm install - 启动开发服务器:
gulp
基础配置
编辑_config.yml文件进行基本配置:
# 站点设置
title: 我的技术博客
description: 记录技术学习与开发心得
baseurl: ""
url: "http://yourdomain.com"
# 用户设置
username: 开发者名称
user_description: 全栈开发者 | 技术爱好者
user_title: 高级开发工程师
email: your@email.com
文章管理
创建新文章
使用内置脚本快速创建文章:
./initpost.sh -c "文章标题"
脚本会自动生成符合Jekyll要求的Markdown文件,包含基本的前言(front-matter)结构。
文章元数据配置
每篇文章需要配置以下元信息:
---
layout: post
title: "文章标题"
date: 2023-01-01 12:00:00
image: '/assets/img/example.png'
description: '文章简短描述'
main-class: 'tech' # 文章分类,用于样式区分
color: '#336699' # 文章主题色
tags:
- 标签1
- 标签2
categories: 技术
twitter_text: '推文分享时的描述'
introduction: '文章导语,显示在列表页'
---
样式定制
修改主题颜色
编辑src/styl/variable文件:
// 主色调
main = #7AAB13
// 文本颜色
text-color = #333
// 代码背景色
code-bg = #f8f8f8
添加文章类型颜色
在src/styl/_theme-colors.styl中定义新的文章类型颜色:
.post-tech
background-color: #336699
&:hover
background-color: darken(#336699, 20%)
开发工作流
- 编写内容:在
_posts目录下创建Markdown文件 - 实时预览:运行
gulp命令自动编译并启动本地服务器 - 构建发布:完成修改后,执行构建命令生成最终站点文件
常见问题解决
Windows系统兼容性
Windows用户需修改gulpfile.js中的Jekyll命令:
spawn('jekyll.bat', ['build'])
样式未更新
确保在修改Stylus文件后重新运行gulp命令编译样式。
最佳实践建议
- 合理使用标签:建议为每篇文章添加2-5个相关标签
- 保持图片优化:使用适当的图片尺寸和压缩
- 定期备份:虽然Jekyll是静态站点,但仍建议定期备份内容
- 利用分类系统:通过main-class实现内容分类管理
进阶技巧
- 自定义布局:可在
_layouts目录下创建新的布局文件 - 添加插件:根据需要安装Jekyll插件扩展功能
- SEO优化:完善每篇文章的元描述和关键词
- 性能监控:利用Lighthouse等工具持续优化站点性能
通过以上指南,您应该能够快速上手Cards Jekyll模板,搭建出既美观又实用的技术博客。这个模板的极简设计让内容成为焦点,同时提供了足够的自定义空间,是技术写作的理想选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.55 K
暂无简介
Dart
560
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
152
12
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
128
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
731
70