Kysely 项目中的 UpdateQueryBuilder.returningAll 方法增强解析
2025-05-19 11:34:35作者:仰钰奇
Kysely 是一个类型安全的 SQL 查询构建器,最近在其 UpdateQueryBuilder 中增强了对 returningAll 方法的支持,使其能够处理带有表名的复杂查询场景。这一改进显著提升了复杂更新操作的类型安全性和开发体验。
问题背景
在 SQL 操作中,UPDATE 语句经常需要返回更新后的数据行。Kysely 提供了 returningAll 方法来实现这一功能,但在处理带有表别名的复杂查询时存在局限性。特别是在使用子查询作为数据源时,开发者无法精确指定要返回哪些表的全部列。
技术实现
Kysely 通过扩展 UpdateQueryBuilder 的 returningAll 方法,使其能够接受表名或别名作为参数。这一改进的核心在于:
- 类型系统增强:更新了类型定义以支持表名参数
- 查询构建逻辑调整:确保生成的 SQL 正确处理表名前缀
- 结果类型推断:基于输入表名精确推断返回结果的类型
使用场景
这一改进特别适用于以下场景:
db.updateTable('Queues')
.set('status', 'processing')
.from((eb) =>
eb
.selectFrom('Queues')
.innerJoin('Messages', 'Queues.messageId', 'Messages.id')
.selectAll('Queues')
.select([
'Messages.event',
'Messages.payload',
'Messages.id as messageId',
'Messages.createdAt'
])
.where('Queues.status', '=', 'pending')
.forUpdate()
.skipLocked()
.as('query')
)
.where('Queues.id', '=', 'query.id')
.returningAll('query') // 现在可以正常工作
.execute()
在这个例子中,我们:
- 从 Queues 和 Messages 表联合查询创建了一个子查询
- 使用该子查询作为更新源
- 明确指定返回子查询中的所有列
技术价值
这一改进带来了多重好处:
- 类型安全性增强:TypeScript 能更准确地推断返回结果的类型
- 代码可读性提升:明确指定返回的表使代码意图更清晰
- 复杂查询支持:为涉及多表操作的更新场景提供了更好的支持
- 一致性改进:使 UpdateQueryBuilder 的 API 与其他查询构建器保持一致
底层原理
在实现层面,Kysely 需要:
- 解析表名/别名参数
- 验证该表确实存在于查询中
- 生成正确的 RETURNING 子句
- 确保类型系统能正确反映返回的数据结构
这一改进体现了 Kysely 对开发者体验的持续关注,通过精细的类型系统支持使复杂 SQL 操作更加安全和直观。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133