【亲测免费】 FinalBurn Neo 项目教程
2026-01-23 05:01:57作者:管翌锬
1. 项目的目录结构及介绍
FinalBurn Neo 项目的目录结构如下:
FBNeo/
├── src/
│ ├── burn/
│ │ ├── devices/
│ │ ├── drv/
│ │ ├── snd/
│ ├── burner/
│ ├── cpu/
│ ├── dep/
│ ├── intf/
├── fbahelpfiles/
├── projectfiles/
├── README-PI.md
├── README-SDL.md
├── README-macOS.md
├── README.md
├── appveyor.yml
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── makefile
├── makefile.burn_rules
├── makefile.burner_win32_rules
├── makefile.mamemingw
├── makefile.mingw
├── makefile.pi
├── makefile.sdl
├── makefile.sdl2
├── makefile.vc
├── whatsnew.html
目录结构介绍
- src/: 项目的核心源代码目录。
- burn/: 包含模拟器的主要代码,包括设备、驱动和声音芯片的模拟。
- devices/: 包含模拟设备的代码,如EEPROM等。
- drv/: 包含游戏和系统的驱动代码。
- snd/: 包含声音芯片和其他声音生成设备的模拟代码。
- burner/: 包含前端代码,负责用户界面和交互。
- cpu/: 包含CPU模拟代码。
- dep/: 包含外部依赖库,如libpng。
- intf/: 包含平台特定的代码,如视频和声音输出。
- burn/: 包含模拟器的主要代码,包括设备、驱动和声音芯片的模拟。
- fbahelpfiles/: 包含帮助文件。
- projectfiles/: 包含项目文件。
- README-PI.md, README-SDL.md, README-macOS.md, README.md: 不同平台的README文件。
- appveyor.yml: AppVeyor CI配置文件。
- .editorconfig: 编辑器配置文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- makefile: 主Makefile文件。
- makefile.burn_rules, makefile.burner_win32_rules, makefile.mamemingw, makefile.mingw, makefile.pi, makefile.sdl, makefile.sdl2, makefile.vc: 不同平台的Makefile文件。
- whatsnew.html: 更新日志文件。
2. 项目的启动文件介绍
FinalBurn Neo 项目的启动文件主要是 makefile 和各个平台的特定 Makefile 文件。以下是主要的启动文件介绍:
- makefile: 主Makefile文件,定义了项目的编译规则和依赖关系。
- makefile.sdl: 用于SDL1.2平台的Makefile文件。
- makefile.sdl2: 用于SDL2平台的Makefile文件。
- makefile.pi: 用于Raspberry Pi平台的Makefile文件。
通过这些Makefile文件,用户可以根据不同的平台和需求进行编译和启动。
3. 项目的配置文件介绍
FinalBurn Neo 项目的配置文件主要包括以下几个:
- .editorconfig: 定义了代码风格和格式化规则,确保代码在不同编辑器中的一致性。
- appveyor.yml: 定义了AppVeyor CI的配置,用于自动化构建和测试。
- .gitignore: 定义了Git忽略的文件和目录,避免不必要的文件被提交到版本库。
- LICENSE.md: 项目的许可证文件,定义了项目的使用和分发规则。
这些配置文件帮助开发者维护项目的代码质量和一致性,同时也方便了项目的自动化构建和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
394
292
暂无简介
Dart
911
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557