PyTorch Geometric文档中Karate Club数据集论文链接修复

在PyTorch Geometric图神经网络库的文档维护过程中，开发团队发现Karate Club数据集引用的原始论文链接已失效。Karate Club数据集是图神经网络研究中最经典的小型基准数据集之一，广泛应用于社区发现、节点分类等任务的算法验证。

该数据集源自社会学家Wayne W. Zachary于1977年发表的人类学研究，记录了美国一所大学空手道俱乐部34名成员之间的社交关系网络。当俱乐部因内部矛盾分裂时，Zachary通过观察成员间的互动关系，成功预测了最终的分裂结果。这个真实世界的社交网络案例因其小而完整的特性，成为图机器学习领域的标准测试集。

PyTorch Geometric作为图神经网络的主流框架，在其torch_geometric.datasets.KarateClub实现中原本引用的论文PDF链接现已无法访问。技术团队经过核实，确认原始论文应指向芝加哥大学出版社期刊的正式发表版本。为此，开发者已提交代码变更，将文档引用更新为期刊官方来源。

这一修复保证了学术引用的准确性和可追溯性，体现了开源项目对学术严谨性的重视。对于图神经网络研究者而言，能够直接查阅原始论文有助于深入理解数据集的背景和特性，这对正确使用数据集、设计实验以及解释模型结果都具有重要意义。PyTorch Geometric团队将持续维护文档质量，确保用户获得准确可靠的参考资料。