OBS-studio-webrtc 项目教程
1. 项目介绍
OBS-studio-webrtc 是一个基于 OBS-studio 的开源项目,旨在为 OBS-studio 添加 WebRTC 支持。该项目利用了大多数浏览器使用的相同 WebRTC 实现,使得 OBS-studio 能够通过 WebRTC 进行流媒体传输。WebRTC 支持的实现位于 "plugins/obs-outputs" 目录中,其中 WebRTCStream 文件包含了高级实现,而 xxxx-stream 文件则包含了特定服务的实现。
目前,该项目支持的服务和站点包括 Millicast.com PaaS。此外,该项目还提供了预构建和测试的二进制文件,方便用户快速启动和使用。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,克隆 OBS-studio-webrtc 项目到本地:
git clone https://github.com/CoSMoSoftware/OBS-studio-webrtc.git
cd OBS-studio-webrtc
2.2 编译项目
按照官方指南进行编译、安装和打包。以下是简要步骤:
- 安装依赖:
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake git libmbedtls-dev libasound2-dev libavcodec-dev libavdevice-dev libavfilter-dev libavformat-dev libavutil-dev libcurl4-openssl-dev libfontconfig1-dev libfreetype6-dev libgl1-mesa-dev libjack-jackd2-dev libjansson-dev libluajit-5.1-dev libpulse-dev libqt5x11extras5-dev libspeexdsp-dev libswresample-dev libswscale-dev libudev-dev libv4l-dev libvlc-dev libx11-dev libx264-dev libxcb-xinerama0-dev libxcomposite-dev libxinerama-dev libxkbcommon-x11-dev libxss-dev qtbase5-dev qtbase5-private-dev qtbase5-dev-tools qttools5-dev
- 创建构建目录并编译:
mkdir build && cd build
cmake -DENABLE_WEBRTC=ON ..
make -j$(nproc)
- 安装:
sudo make install
2.3 启动 OBS-studio-webrtc
编译完成后,启动 OBS-studio-webrtc:
obs
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时流媒体传输
OBS-studio-webrtc 可以用于实时流媒体传输,特别是在需要低延迟和高可靠性的场景中。例如,游戏直播、在线教育、远程会议等。
3.2 多平台支持
由于 WebRTC 的跨平台特性,OBS-studio-webrtc 可以在多种设备和操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。
3.3 自定义流媒体服务
开发者可以根据需要,通过修改 "plugins/obs-outputs" 目录中的代码,实现自定义的流媒体服务。
4. 典型生态项目
4.1 OBS-studio
OBS-studio 是 OBS-studio-webrtc 的基础项目,提供了强大的流媒体和录制功能。OBS-studio-webrtc 在此基础上增加了 WebRTC 支持,扩展了其应用场景。
4.2 WebRTC
WebRTC 是一个开源项目,提供了实时通信的能力,广泛应用于浏览器和其他平台。OBS-studio-webrtc 利用了 WebRTC 的实现,使得 OBS-studio 能够通过 WebRTC 进行流媒体传输。
4.3 Millicast
Millicast 是一个基于 WebRTC 的实时视频流媒体平台,OBS-studio-webrtc 支持 Millicast,使得用户可以通过 OBS-studio 直接将流媒体传输到 Millicast 平台。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并启动 OBS-studio-webrtc 项目,并根据实际需求进行应用和扩展。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00