OBS-studio-webrtc 项目教程
1. 项目介绍
OBS-studio-webrtc 是一个基于 OBS-studio 的开源项目,旨在为 OBS-studio 添加 WebRTC 支持。该项目利用了大多数浏览器使用的相同 WebRTC 实现,使得 OBS-studio 能够通过 WebRTC 进行流媒体传输。WebRTC 支持的实现位于 "plugins/obs-outputs" 目录中,其中 WebRTCStream 文件包含了高级实现,而 xxxx-stream 文件则包含了特定服务的实现。
目前,该项目支持的服务和站点包括 Millicast.com PaaS。此外,该项目还提供了预构建和测试的二进制文件,方便用户快速启动和使用。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,克隆 OBS-studio-webrtc 项目到本地:
git clone https://github.com/CoSMoSoftware/OBS-studio-webrtc.git
cd OBS-studio-webrtc
2.2 编译项目
按照官方指南进行编译、安装和打包。以下是简要步骤:
- 安装依赖:
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake git libmbedtls-dev libasound2-dev libavcodec-dev libavdevice-dev libavfilter-dev libavformat-dev libavutil-dev libcurl4-openssl-dev libfontconfig1-dev libfreetype6-dev libgl1-mesa-dev libjack-jackd2-dev libjansson-dev libluajit-5.1-dev libpulse-dev libqt5x11extras5-dev libspeexdsp-dev libswresample-dev libswscale-dev libudev-dev libv4l-dev libvlc-dev libx11-dev libx264-dev libxcb-xinerama0-dev libxcomposite-dev libxinerama-dev libxkbcommon-x11-dev libxss-dev qtbase5-dev qtbase5-private-dev qtbase5-dev-tools qttools5-dev
- 创建构建目录并编译:
mkdir build && cd build
cmake -DENABLE_WEBRTC=ON ..
make -j$(nproc)
- 安装:
sudo make install
2.3 启动 OBS-studio-webrtc
编译完成后,启动 OBS-studio-webrtc:
obs
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时流媒体传输
OBS-studio-webrtc 可以用于实时流媒体传输,特别是在需要低延迟和高可靠性的场景中。例如,游戏直播、在线教育、远程会议等。
3.2 多平台支持
由于 WebRTC 的跨平台特性,OBS-studio-webrtc 可以在多种设备和操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。
3.3 自定义流媒体服务
开发者可以根据需要,通过修改 "plugins/obs-outputs" 目录中的代码,实现自定义的流媒体服务。
4. 典型生态项目
4.1 OBS-studio
OBS-studio 是 OBS-studio-webrtc 的基础项目,提供了强大的流媒体和录制功能。OBS-studio-webrtc 在此基础上增加了 WebRTC 支持,扩展了其应用场景。
4.2 WebRTC
WebRTC 是一个开源项目,提供了实时通信的能力,广泛应用于浏览器和其他平台。OBS-studio-webrtc 利用了 WebRTC 的实现,使得 OBS-studio 能够通过 WebRTC 进行流媒体传输。
4.3 Millicast
Millicast 是一个基于 WebRTC 的实时视频流媒体平台,OBS-studio-webrtc 支持 Millicast,使得用户可以通过 OBS-studio 直接将流媒体传输到 Millicast 平台。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并启动 OBS-studio-webrtc 项目,并根据实际需求进行应用和扩展。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









