Qwen2.5-VL项目中的PyTorch版本兼容性问题解析
2025-05-23 00:59:18作者:舒璇辛Bertina
在Qwen2.5-VL项目使用过程中,开发者可能会遇到PyTorch版本兼容性问题。这个问题源于transformers库近期引入的一个bug,导致项目强制要求PyTorch版本必须高于2.4。
问题的核心在于transformers库对RMSNorm层的支持方式发生了变化。在较新版本的transformers中,代码将RMSNorm层添加到了ALL_LAYERNORM_LAYERS列表中,而这一改动需要PyTorch 2.4及以上版本才能正常工作。对于使用PyTorch 2.4以下版本的用户,系统会抛出兼容性错误。
目前这个问题已经得到了解决。transformers开发团队已经合并了修复代码,现在Qwen2.5-VL项目可以正常支持PyTorch 2.4以下的版本了。用户只需更新到包含修复的最新版transformers即可解决此问题。
对于暂时无法更新transformers的用户,开发者提供了两种临时解决方案:
-
可以安装特定历史版本的transformers库,具体来说是从合并问题代码之前的某个稳定提交版本。
-
另一种方法是手动修改transformers库的源代码,注释掉相关代码行,暂时移除对RMSNorm层的支持。这种方法虽然可行,但不推荐长期使用,因为可能会影响模型的某些功能。
这个问题的解决过程展示了开源社区快速响应和修复问题的能力。对于深度学习项目开发者来说,理解这类依赖关系问题非常重要,特别是在大型项目中,不同组件之间的版本兼容性常常会成为部署和开发的障碍。
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