首页
/ 【亲测免费】 图像工程全册资源介绍

【亲测免费】 图像工程全册资源介绍

2026-01-30 04:19:34作者:翟江哲Frasier

本仓库提供了《图像工程》一书的完整电子版资源,涵盖上册、中册和下册,均以PDF格式呈现。该书由清华大学章毓晋教授著作,是图像处理领域的权威参考书籍,现已是第二版。

本书内容全面,深入浅出地介绍了图像工程的理论与实践,是图像处理技术人员和研究人员的必备书籍。由于文件体积较大,特分为两部分进行上传。

  • 第一部分(part1):包含上册和下册的内容,适用于对图像处理基础及进阶知识进行学习和查阅的读者。
  • 第二部分(part2):为中册内容,单独成卷,便于读者针对特定章节进行深入研究。

请根据需要下载相应的部分,以获取完整的知识体系。本书不仅适合作为专业书籍,也适用于教学和自学使用。希望这份资源能为您在图像工程领域的学习和研究提供帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
508
547
docsdocs
暂无描述
Markdown
848
5.66 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.47 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
837
1.27 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
1.68 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
849
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
343
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
773
409