赛马娘辅助神器:让你的育成之路自动化
想在《赛马娘》中轻松培养顶级赛马,但又不想被重复操作占用大量时间?游戏自动化工具auto-derby就是你的救星!这款专为赛马娘打造的辅助脚本,能帮你自动完成从日常任务到复杂育成的全过程,让你专注于策略规划,享受纯粹的游戏乐趣。
为什么需要智能育成助手?
作为一名赛马娘训练师,你是否经常面临这些困扰:每天重复刷日常赛事、育成过程中不知如何选择最佳训练方案、限时活动总是错过最佳参与时机?auto-derby正是为解决这些问题而生,它就像你的专属助理教练,24小时不间断为你的赛马娘提供专业指导。
图:赛马娘智能育成界面,auto-derby能自动识别当前状态并推荐最佳行动方案
多端适配:随时随地畅玩无忧
如何实现跨平台支持?auto-derby提供了灵活的多客户端解决方案,无论你喜欢在电脑上还是手机上玩游戏,都能完美适配:
- DMM客户端:适合在电脑上全屏游玩,auto-derby会在前台智能识别游戏界面
- Android ADB连接:支持手机后台运行,不影响你使用其他应用,基于1080x1920分辨率优化
无论是在家用电脑肝活动,还是出门在外用手机挂日常,auto-derby都能让你轻松实现游戏自动化,真正做到随时随地畅玩无忧。
三步解放双手:从安装到运行
想快速体验自动化育成的乐趣?只需简单三步:
- 获取项目:克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-derby - 准备环境:安装依赖
pip install -r requirements.txt(需Python 3.8+) - 启动脚本:双击
launcher.cmd或执行python -m auto_derby 工作名称
智能赛事策略:轻松拿下各种比赛
auto-derby不仅能自动参与各种比赛,还会根据你的赛马娘状态制定最优参赛策略:
- 日常赛:自动完成每日任务,不错过任何奖励
- 团队赛:智能使用胜利确定奖励,最大化收益
- PvP活动赛:自动参加竞技场对战,提升排名
- 传奇赛:精准把握参赛时机,自动领取丰厚奖励
当你面对众多赛事选择犹豫不决时,auto-derby会分析你的赛马娘属性、适应性和当前状态,推荐最适合的比赛,让你轻松赢得比赛,积累更多资源。
限时商店智能处理:不错过任何好物
限时商店总是让人又爱又恨?auto-derby提供了多种插件来应对不同需求:
- 全部购入:使用
limited_sale_buy_everything插件,自动清空商店 - 精选购买:通过
limited_sale_buy_first_3插件,优先购买前3个物品 - 完全忽略:启用
limited_sale_ignore插件,专注育成不受干扰
当你需要处理限时商店时,无需手动点击购买,auto-derby会根据你的设置自动完成,让你不错过任何珍贵道具,也不会浪费不必要的资源。
⚠️ 安全使用提示
使用自动化工具时,请务必注意:
- 本工具仅供个人学习研究使用
- 过度依赖可能影响游戏体验
- 请遵守游戏用户协议,避免账号风险
- 建议定期更新工具以适配游戏版本变化
常见问题解答
Q: 工具会被游戏检测到吗?
A: auto-derby通过模拟人工操作实现自动化,风险较低,但请注意适度使用,避免过度频繁的操作。
Q: 如何更新工具?
A: 只需拉取最新代码并重新安装依赖即可,用户数据保存在data文件夹中,更新不会丢失。
Q: 支持自定义育成策略吗?
A: 完全支持!你可以通过编写插件来实现个性化的训练方案和比赛策略。
进阶技巧:打造专属育成方案
想要让auto-derby更符合你的育成风格?试试这些进阶技巧:
- 插件组合:同时启用多个插件,如
more_g1+no_race_retry,专注高等级赛事且不重复挑战 - 数据备份:定期备份
data文件夹,可在不同设备间同步你的育成进度 - 调试模式:运行时添加
--debug参数,生成详细日志帮助优化策略
auto-derby就像一个可编程的训练师,你可以通过插件系统教它新的育成技巧,打造完全符合个人风格的自动化体验。无论你是追求极致效率的竞技玩家,还是喜欢收集角色的休闲玩家,都能在auto-derby的帮助下找到最适合自己的游戏方式。
现在就开始你的智能育成之旅,让auto-derby成为你最得力的赛马娘训练助手吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0136
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03


