探索Laravel框架的秘密武器:Laravel Profiler
2024-05-31 00:45:22作者:何将鹤
Laravel Profiler是一款专为Laravel框架设计的利器,旨在帮助开发者深入了解应用在运行过程中的每一个细节。通过实时监控,无论是Web请求还是命令行执行,它都能提供全面的数据反馈,让你对Laravel的性能了如指掌。
项目介绍
Laravel Profiler支持从5.2到8.x的所有版本,分为三个核心部分:
- Profiler Package - 是一个PHP包,专门用于Laravel框架。
- Profiler Client - 单页应用程序,用于查看Profiler Package收集的数据。
- Profiler Server - 作为Profiler Package和Profiler Client之间的桥梁。
这个神器的工作原理是,在请求或命令执行结束后,它会记录并分析一系列信息,包括认证、Redis操作、路由、视图、事件、会话、异常、服务器状态等,并通过HTTP发送给Profiler Server,再由WebSocket传递给Profiler Client进行展示。
技术分析
Profiler采用了先进的数据分析和交付机制,确保不影响应用的实际运行时间和内存使用峰值。它在框架生命周期结束时工作,因此提供的数据更加准确。特别值得一提的是,Profiler提供了多种分析模块,涵盖数据库查询、性能指标、输入/输出等诸多方面,使开发者能全面了解系统运行状况。
应用场景
- 在测试环境中,Profiler可以监测到 PHPUnit 和 Laravel Dusk 的执行情况。
- 当通过Artisan控制台执行命令时,Profiler同样能捕捉到相关信息。
- 对于API请求,Profiler也能在不期望HTML响应的情况下工作。
- 更别提常规的Web请求了,Profiler同样能提供详尽的反馈。
项目特点
- 非侵入性:Profiler不会添加任何新的路由,也不会修改你的响应内容,保持你的应用原汁原味。
- 多维度分析:涵盖了框架的各个方面,如路由、视图、事件、异常等,提供了全方位的视角。
- 实时反馈:通过Profiler Server和Profiler Client,数据实时更新,方便开发者即时调试。
- 易于集成:只需简单的安装和配置步骤,即可快速启用。
如果你正在寻找一种提升Laravel开发效率和优化性能的方式,Laravel Profiler无疑是一个值得尝试的工具。立即安装,享受更高效的开发体验吧!
安装与配置
请参考项目Readme文件中的安装和配置步骤。一旦完成,你就可以开始探索Laravel Profiler带给你的无尽洞察力了!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134