Parslet 项目技术文档
2024-12-20 05:13:49作者:吴年前Myrtle
1. 安装指南
安装环境要求
- Ruby 版本 >= 1.9
安装步骤
- 打开终端或命令行工具。
- 使用
gem命令安装 Parslet:gem install parslet - 安装完成后,可以通过以下命令确认安装是否成功:
如果输出了 Parslet 的版本号,说明安装成功。ruby -e "require 'parslet'; puts Parslet::VERSION"
2. 项目的使用说明
基本使用
Parslet 是一个用于构建复杂解析器的 Ruby 库。它通过提供最佳的错误报告和避免生成大量代码来简化解析器的开发。以下是一些基本的使用示例:
解析字符串
require 'parslet'
include Parslet
# 解析字符串 'foo'
str('foo').parse('foo') # => "foo"@0
匹配字符集
# 匹配字符集 'abc'
match['abc'].parse('a') # => "a"@0
match['abc'].parse('b') # => "b"@0
match['abc'].parse('c') # => "c"@0
注释输出
# 注释输出
str('foo').as(:important_bit).parse('foo') # => {:important_bit=>"foo"@0}
构建简单解析器
quote = str('"')
simple_string = quote >> (quote.absent? >> any).repeat >> quote
simple_string.parse('"Simple Simple Simple"') # => "\"Simple Simple Simple\""@0
高级使用
你可以通过定义类来构建更复杂的解析器:
class Smalltalk < Parslet::Parser
root :smalltalk
rule(:smalltalk) { statements }
rule(:statements) {
# 在这里插入 Smalltalk 解析器代码
}
end
Smalltalk.new.parse('smalltalk')
3. 项目API使用文档
核心API
str(string): 匹配指定的字符串。match[pattern]: 匹配指定的字符集。any: 匹配任意单个字符。repeat: 重复匹配前面的表达式。as(name): 为匹配结果添加注释。absent?: 匹配不在指定字符集中的字符。
高级API
Parslet::Parser: 用于定义解析器的基类。rule(name, &block): 定义解析规则。root(name): 指定解析器的根规则。
4. 项目安装方式
通过 RubyGems 安装
gem install parslet
通过 Gemfile 安装
在项目的 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'parslet'
然后运行:
bundle install
手动安装
- 下载 Parslet 的源代码。
- 解压后进入目录,运行以下命令进行安装:
ruby setup.rb
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Parslet 项目,构建复杂的解析器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896