Angular-Split v19.0.0 发布:全面拥抱 Angular 19 新时代
Angular-Split 是一个基于 Angular 框架的布局分割组件库,它允许开发者轻松创建可拖拽调整大小的面板布局。这种布局方式在现代 Web 应用中非常常见,比如代码编辑器、数据分析工具等需要多面板协同工作的场景。
核心更新内容
Angular 19 全面支持
本次 v19.0.0 版本最重要的更新是对 Angular 19 的全面支持。随着 Angular 框架本身的演进,Angular-Split 也同步升级,确保开发者能够在最新版本的 Angular 环境中无缝使用这个强大的布局组件。
Node.js v22 兼容性增强
除了 Angular 框架本身的升级外,新版本还特别增加了对 Node.js v22 的支持。这意味着开发者可以在最新的 Node.js 环境中构建和运行基于 Angular-Split 的应用,享受最新运行时环境带来的性能提升和新特性。
技术架构改进
现代化指令重构
v19.0.0 版本中对 gutter 指令进行了全面的现代化重构。Gutter 是分割条的核心交互部分,这次重构采用了现代 Angular 的最佳实践,使得代码更加清晰、性能更优,同时也为未来的功能扩展打下了更好的基础。
信号(Signal)写入优化
移除了信号写入效果(Signal Writes Effect),这一改进使得组件在响应式编程模型下的表现更加高效。信号是 Angular 响应式编程的核心概念之一,这一优化将提升组件在复杂应用中的性能表现。
文档与维护改进
文档质量提升
开发团队对文档进行了全面检查和修复,确保开发者能够获得准确、最新的使用指南。良好的文档对于开源项目至关重要,它能显著降低新用户的学习曲线。
构建工具更新
项目构建工具链也进行了更新,从 yarn 切换到了 npm 作为包管理器。这一变化使得项目与 Angular 生态系统的标准实践更加一致,同时也简化了贡献者的开发环境配置。
版权年份更新
作为常规维护的一部分,项目更新了许可证中的版权年份信息,保持了开源项目的法律合规性。
升级建议
对于正在使用 Angular-Split 的开发者,建议在升级到 Angular 19 的同时升级到 Angular-Split v19.0.0。新版本不仅提供了更好的兼容性,还在性能和代码质量方面有所提升。升级时需要注意:
- 确保项目已经升级到 Angular 19
- 检查自定义样式是否与新版本的 gutter 实现兼容
- 在测试环境中充分验证布局行为
Angular-Split 持续保持与 Angular 核心框架的同步更新,展现了项目维护团队对技术前沿的快速响应能力,也为开发者提供了稳定可靠的布局解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









