Express Coffee Template 9 (1.9.0) 技术文档
2024-12-23 02:52:33作者:劳婵绚Shirley
1. 安装指南
1.1 环境准备
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下软件:
1.2 项目克隆与初始化
首先,克隆项目到本地:
git clone http://github.com/twilson63/express-coffee.git [project-name]
cd [project-name]
1.3 安装依赖
进入项目目录后,使用npm安装项目依赖:
npm install
1.4 安装全局工具
为了方便开发和测试,建议安装以下全局工具:
npm install coffee-script -g
npm install mocha -g
npm install docco -g
2. 项目的使用说明
2.1 启动项目
在项目根目录下,使用以下命令启动项目:
cake dev
2.2 测试项目
项目中集成了Mocha测试框架,您可以在test目录下编写测试用例。运行测试的命令如下:
cake test
2.3 部署到Heroku
如果您希望将项目部署到Heroku,可以按照以下步骤操作:
rm -rf .git
git init
echo 'node_modules' >> '.gitignore'
git add .
git commit -am "first commit"
heroku create
git push heroku master
heroku open
3. 项目API使用文档
3.1 基本API结构
项目使用Express框架,API的定义通常在src目录下的CoffeeScript文件中。您可以通过app.get、app.post等方法定义路由。
3.2 示例API
以下是一个简单的API示例:
app.get '/hello', (req, res) ->
res.send 'Hello World'
3.3 测试API
您可以使用Mocha和Request库来测试API。例如:
describe 'Sample API test', ->
it 'should return Hello World', (done) ->
request.get '/hello', (err, res, body) ->
res.statusCode.should.equal 200
body.should.equal 'Hello World'
done()
4. 项目安装方式
4.1 通过npm安装
项目依赖可以通过npm安装,命令如下:
npm install
4.2 手动安装依赖
如果您希望手动安装某些依赖,可以参考以下命令:
npm install express
npm install coffee-script
npm install jade
npm install stylus
npm install mongoose
4.3 全局安装工具
为了方便开发,建议全局安装以下工具:
npm install coffee-script -g
npm install mocha -g
npm install docco -g
通过以上步骤,您应该能够顺利安装并使用Express Coffee Template 9 (1.9.0)项目。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎提交Pull Request或联系项目维护者。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K