SmartSql 项目下载及安装教程
2026-01-25 04:20:33作者:齐冠琰
1、项目介绍
SmartSql 是一个基于 .NET Core 的 ORM 框架,灵感来源于 Java 的 MyBatis。它通过 XML 文件管理 SQL 语句,并提供了多种功能,如缓存(内存缓存和 Redis 缓存)、读写分离、动态仓库、诊断等。SmartSql 旨在简化开发流程,提高代码的可维护性和性能。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接从 GitHub 下载 SmartSql 项目:
3、项目安装环境配置
3.1 环境要求
- .NET Core SDK: 确保你已经安装了 .NET Core SDK 3.1 或更高版本。
- 开发工具: 推荐使用 Visual Studio 2019 或更高版本,或者使用 Visual Studio Code。
- 数据库: 支持多种数据库,如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等。
3.2 环境配置示例
以下是配置 .NET Core SDK 和 Visual Studio 的步骤:
-
安装 .NET Core SDK
访问 .NET 下载页面,下载并安装适合你操作系统的 .NET Core SDK。

-
安装 Visual Studio
访问 Visual Studio 下载页面,下载并安装 Visual Studio 2019 或更高版本。

4、项目安装方式
4.1 克隆项目
打开命令行工具,执行以下命令克隆 SmartSql 项目:
git clone https://github.com/dotnetcore/SmartSql.git
4.2 打开项目
克隆完成后,使用 Visual Studio 或 Visual Studio Code 打开项目文件夹 SmartSql。
4.3 还原依赖
在 Visual Studio 中,右键点击解决方案文件 SmartSql.sln,选择“还原 NuGet 包”。

4.4 构建项目
在 Visual Studio 中,点击“生成”菜单,选择“生成解决方案”。

5、项目处理脚本
SmartSql 提供了一些处理脚本,帮助开发者生成 CUD(创建、更新、删除)SQL 语句。以下是一些常用的处理脚本示例:
// 获取实体对象
public static TEntity GetById<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, TPrimaryKey id)
{
return sqlMapper.Query<TEntity>(new { Id = id }).FirstOrDefault();
}
// 插入实体对象
public static TPrimaryKey Insert<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, TEntity entity)
{
return sqlMapper.ExecuteScalar<TPrimaryKey>(new RequestContext
{
Scope = typeof(TEntity).Name,
SqlId = "Insert",
Request = entity
});
}
// 更新实体对象
public static int Update<TEntity>(this ISqlMapper sqlMapper, TEntity entity)
{
return sqlMapper.Execute(new RequestContext
{
Scope = typeof(TEntity).Name,
SqlId = "Update",
Request = entity
});
}
// 删除实体对象
public static int DeleteById<TEntity, TPrimaryKey>(this ISqlMapper sqlMapper, TPrimaryKey id)
{
return sqlMapper.Execute(new RequestContext
{
Scope = typeof(TEntity).Name,
SqlId = "DeleteById",
Request = new { Id = id }
});
}
通过这些脚本,开发者可以快速生成和执行常见的数据库操作。
以上是 SmartSql 项目的下载及安装教程。希望这些步骤能帮助你顺利开始使用 SmartSql 进行开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989