Nusa-Crowd 项目启动与配置教程
2025-05-07 05:44:46作者:侯霆垣
1. 项目的目录结构及介绍
Nusa-Crowd 是一个用于印度尼西亚语言处理的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
nusa-crowd/
├── datasets/ # 存放数据集的目录
├── docs/ # 项目文档目录
├── nusa_crowd/ # 项目核心代码目录
│ ├── __init__.py
│ ├── cli.py # 命令行接口模块
│ ├── config.py # 配置文件模块
│ ├── main.py # 项目主入口
│ ├── models/ # 模型相关模块
│ ├── utils/ # 工具模块
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── setup.py # 项目安装和打包脚本
└── README.md # 项目说明文件
datasets/: 存放项目所需的数据集。docs/: 存放项目的文档,包括API文档和使用说明。nusa_crowd/: 项目核心代码所在目录,包含模块和主要功能实现。tests/: 存放项目的单元测试和集成测试代码。requirements.txt: 列出了项目运行所需的第三方库。setup.py: 项目安装和打包用的脚本文件。README.md: 项目的基本信息,包括安装、使用和贡献指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 nusa_crowd/main.py。该文件定义了项目的主要执行逻辑。以下是一个简化的启动文件结构:
# nusa_crowd/main.py
import sys
from nusa_crowd import cli
def main():
# 主函数逻辑
cli.run(sys.argv[1:])
if __name__ == '__main__':
main()
在命令行中,可以通过以下命令启动项目:
python nusa_crowd/main.py [options]
其中 [options] 代表可能的命令行参数。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 nusa_crowd/config.py。该文件包含了项目运行时需要用到的各种配置信息。以下是一个示例配置文件:
# nusa_crowd/config.py
import os
# 基础配置
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 数据集路径配置
DATASETS_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'datasets')
# 模型参数配置
MODEL_PARAMS = {
'model_name': 'default_model',
'model_path': os.path.join(BASE_DIR, 'nusa_crowd', 'models'),
}
# 其他配置...
在项目运行过程中,可以通过修改 config.py 文件中的配置,来适应不同的运行环境和需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137