Yaklang/Yakit中GetCommonParams函数处理POST参数异常问题分析
2025-06-03 22:58:59作者:侯霆垣
问题现象
在Yak-MITM插件开发过程中,开发者发现当使用freq.GetCommonParams()方法获取POST请求参数时,如果请求体(body)中的第一个参数名为"id",会出现无法正确获取该参数及其值的异常情况。具体表现为参数列表为空或缺失第一个参数。
问题复现
通过SQL注入靶场测试可以稳定复现该问题。当发送如下POST请求时:
POST /sqli-labs/Less-1 HTTP/1.1
Host: 192.168.124.2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 4
id=2
使用以下Yak脚本代码:
mirrorHTTPFlow = func(isHttps, url, req, rsp, body) {
freq, _ := fuzz.HTTPRequest(req, fuzz.https(isHttps))
CommonParams := freq.GetCommonParams()
yakit_output(str.f("总共测试参数共%v个", len(CommonParams)))
for pos, param1 := range CommonParams {
yakit_output("参数名:%v,参数值: %v", param1.Name(), param1.GetFirstValue())
}
}
预期应该输出参数"id"及其值"2",但实际上可能输出参数数量为0或者不包含"id"参数。
问题原因
经过分析,这是Yak引擎早期版本中存在的一个解析问题。当POST请求体采用x-www-form-urlencoded编码格式,且第一个参数名为"id"时,参数解析器会出现异常,导致无法正确识别该参数。
解决方案
该问题已在Yak引擎的后续版本中得到修复。开发者只需将Yakit更新至最新版本即可解决此问题。更新后,GetCommonParams()方法能够正确识别所有参数,包括POST请求体中以"id"开头的参数。
最佳实践建议
-
版本管理:始终使用最新稳定版的Yakit工具链,以获得最佳兼容性和最完善的问题修复。
-
参数处理:在处理HTTP请求参数时,建议采用防御性编程策略,对参数获取结果进行空值检查。
-
异常处理:完善错误处理逻辑,例如:
freq, err := fuzz.HTTPRequest(req, fuzz.https(isHttps))
if err != nil {
yakit_output("请求解析失败: %v", err)
return
}
- 参数验证:对于关键参数,建议使用多种方式验证其存在性,例如同时检查Query参数和Body参数。
总结
Yaklang/Yakit作为一款强大的安全测试工具,其MITM插件功能为流量分析和安全检测提供了极大便利。开发者在使用过程中遇到类似参数解析问题时,首先应考虑工具版本是否最新。同时,养成良好的错误处理和参数验证习惯,能够有效提升插件的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
303
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
156
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.45 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206