JeecgBoot/JimuReport前端敏感信息暴露问题分析与解决方案
2025-06-01 13:42:11作者:董宙帆
问题背景
在JeecgBoot项目中的JimuReport报表组件和BI大屏功能中,存在前端敏感信息暴露的安全隐患。当用户打开相关页面时,系统会将包括token在内的敏感调试信息完整地暴露在浏览器开发者工具的检查页面中。这种信息暴露可能导致安全风险,特别是当这些信息包含用户身份认证凭据时。
问题表现
具体表现为:
- 用户认证token以明文形式出现在浏览器控制台输出中
- 敏感参数如tenantId等也可见于控制台
- 请求URL中包含未加密的token参数
这些信息一旦被恶意获取,攻击者可能利用这些凭证进行未授权访问,威胁系统安全。
技术分析
从技术角度看,这类问题通常源于:
- 开发调试阶段遗留的console.log输出未清理
- URL参数传递敏感信息而非使用请求头
- 缺乏前端敏感信息过滤机制
- 生产环境未关闭调试模式
在Web安全领域,这类问题属于"敏感信息泄露"范畴,OWASP将其列为十大Web应用安全风险之一。
解决方案
针对JeecgBoot/JimuReport的这一问题,开发团队已确认将在下个版本进行修复。建议采取以下措施:
-
移除调试日志:
- 清理所有生产环境不需要的console.log输出
- 建立代码审查机制防止敏感信息输出
-
改进认证机制:
- 将token从URL参数移至Authorization请求头
- 实现token的短期有效性机制
-
环境区分处理:
- 开发环境和生产环境采用不同配置
- 生产环境自动禁用调试输出
-
敏感信息过滤:
- 实现前端敏感信息过滤器
- 对控制台输出进行扫描和过滤
-
安全编码规范:
- 制定并执行前端安全编码规范
- 对开发团队进行安全培训
实施建议
对于正在使用受影响版本的用户,可以采取以下临时措施:
- 自定义拦截器过滤控制台输出
- 修改认证方式,避免token出现在URL中
- 定期轮换token,降低泄露风险
总结
前端敏感信息暴露是常见但危险的安全问题。JeecgBoot团队已意识到这一问题并承诺修复,体现了对项目安全性的重视。作为使用者,我们也应提高安全意识,在定制开发时注意避免类似问题,共同维护系统的安全性。
在未来的版本更新后,建议用户及时升级,并检查自己的定制代码是否也存在类似问题,确保系统整体安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.28 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
791
77