KubeVirt v1.6.0-beta.0 版本技术解析与核心特性解读
2025-06-10 23:38:11作者:范垣楠Rhoda
KubeVirt 是一个开源的 Kubernetes 原生虚拟化解决方案,它允许用户在 Kubernetes 集群中运行和管理虚拟机工作负载。通过将虚拟化功能引入 Kubernetes 生态系统,KubeVirt 为用户提供了统一的管理平面,可以同时处理容器和虚拟机工作负载。
版本核心特性
CPU 热插拔与网络多队列支持
v1.6.0-beta.0 版本中,KubeVirt 实现了 CPU 热插拔与网络多队列的兼容性支持。这项改进使得用户可以在虚拟机运行时动态调整 CPU 资源,同时保持网络性能不受影响。网络多队列技术能够有效提升虚拟机的网络吞吐量,特别是在高负载场景下。
虚拟机迁移状态增强
新版本对 VirtualMachineInstanceMigrations 进行了增强,现在可以明确表达迁移是源迁移还是目标迁移。这一改进为迁移过程的监控和管理提供了更清晰的语义,有助于运维人员更准确地理解迁移状态。
虚拟化设备模型改进
在设备支持方面,v1.6.0-beta.0 版本带来了多项重要更新:
- Watchdog 设备验证:新增了对 Watchdog 设备模型的验证支持,增强了系统可靠性
- TPM 设备显式禁用:引入了新的
Enabled属性,允许用户明确禁用 TPM 设备 - ARM64 机器类型标签:扩展了节点标签功能,支持 ARM64 集群的机器类型识别
- PCI 64位地址空间控制:通过注解可以禁用 64 位 PCI 地址空间,支持旧版操作系统
存储与磁盘管理
存储子系统在本版本中获得了多项重要改进:
- 容器磁盘功能:通过 ImageVolume 特性实现了容器磁盘功能
- 热插拔磁盘启动:支持从热插拔磁盘启动虚拟机
- 卷名截断处理:修复了导出 Pod 中卷名过长的问题
- 持久化保留支持:改进了多路径设备的持久化保留支持
架构与性能优化
迁移机制改进
v1.6.0-beta.0 对虚拟机迁移机制进行了多项优化:
- 中断迁移恢复:中断的迁移现在可以在下次虚拟机启动时自动恢复
- 大规模迁移处理:解决了大量迁移同时进行时的超时问题
- 命名节点迁移:支持将虚拟机迁移到指定节点
资源管理与调度
- CPU 绑定稳定性:修复了 ARM 架构上 CPU 绑定的 panic 问题
- 最大 vCPU 限制:将 MaxSockets 限制为不超过 512 个 vCPU
- 实例类型引用:改进了对非集群实例类型和首选项的处理
监控与可观测性
新版本在监控方面引入了多项改进:
- 脏页率统计:新增了脏页率统计的 gRPC 方法和 Prometheus 指标
- 迁移状态指标:分离了未设置阶段的迁移指标
- 客户端延迟监控:注册了 Kubernetes 客户端延迟指标
安全与稳定性
- 启动顺序优化:确保 launcher pod 在删除 VMI 前完成清理
- 准入策略一致性:改进了节点限制验证准入策略的错误返回
- 运行时数据存储:将实例类型和首选项数据移至专用状态字段
开发者体验
- 构建环境:升级到 Go 1.23.9 进行构建
- 测试改进:网络一致性测试现在支持更精确的筛选
- 开发环境:修复了单元测试在非共享 cgroup 环境下的问题
总结
KubeVirt v1.6.0-beta.0 版本在虚拟化功能、存储管理、迁移机制和监控能力等方面都带来了显著改进。这些增强使得 KubeVirt 在 Kubernetes 环境中的虚拟机管理更加成熟和可靠。特别是对 ARM 架构的支持改进和设备模型的增强,进一步扩展了 KubeVirt 的应用场景。对于需要在 Kubernetes 中运行虚拟化工作负载的用户,这个版本值得关注和评估。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217