gallery-dl项目实现文件名标签过滤的高级配置技巧
2025-05-17 09:55:39作者:尤辰城Agatha
在图像下载工具gallery-dl的实际使用中,用户经常需要对下载文件的命名格式进行精细控制。本文介绍如何通过自定义Python脚本实现文件名中特定标签的过滤功能,让文件命名更加符合个性化需求。
需求背景
许多用户在使用gallery-dl从Danbooru等图站下载图片时,会遇到文件名包含过多或不必要标签的问题。例如,一个包含"1male, armor, knight, sword"等标签的图片,用户可能只想在文件名中保留"knight, sword"等核心标签。
解决方案概述
gallery-dl虽然不直接支持标签过滤功能,但通过其强大的后处理(postprocessor)机制,我们可以编写Python脚本实现这一需求。解决方案主要包含两个部分:配置文件(config.json)和自定义Python脚本。
详细实现步骤
1. 基础配置文件设置
首先需要在config.json中配置基本的文件名格式和后处理器:
{
"extractor": {
"danbooru": {
"filename": "{tag_string_artist[b:50]}_{tag_string_character[b:50]}_{tag_string_general[b:100]}_{id}.{extension}",
"postprocessors": {
"name": "python",
"event": "prepare",
"function": "/path/to/custom_script.py:blacklist_tags"
}
}
}
}
2. 编写自定义过滤脚本
创建Python脚本(如gdl_booru.py),实现标签过滤逻辑:
# 定义需要过滤的标签黑名单
BLACKLIST = {
"1male",
"1girl",
"2girls",
}
def blacklist_tags(metadata):
# 处理三种类型的标签:artist、character和general
for key in ("tags_artist", "tags_character", "tags_general"):
tags = metadata.get(key)
if not tags:
continue
# 将处理后的标签重新存入metadata
name = key.replace("tags_", "tag_string_", 1)
metadata[name] = " ".join(
tag for tag in tags if tag not in BLACKLIST
)
技术原理分析
-
后处理机制:gallery-dl在准备下载时会触发"prepare"事件,此时我们的自定义函数可以修改元数据。
-
标签处理流程:
- 从原始metadata中提取三种标签(tags_artist/tags_character/tags_general)
- 过滤掉黑名单中的标签
- 将处理后的结果存入对应的tag_string_*字段
-
文件名格式化:最终文件名使用处理后的tag_string_*字段,而非原始tags_*字段。
进阶应用建议
-
白名单模式:只需修改脚本逻辑,改为只保留白名单中的标签。
-
正则过滤:可以使用正则表达式实现更复杂的过滤规则。
-
分类过滤:对不同类型标签(artist/character/general)应用不同的过滤规则。
-
动态加载:从外部文件加载黑名单/白名单,便于维护。
注意事项
- 确保Python脚本路径配置正确
- 标签过滤会影响搜索功能,建议保留原始文件信息
- 复杂的过滤规则可能影响下载性能
通过这种灵活的定制方式,用户可以完全控制下载文件的命名格式,满足各种特殊需求。这种方案展示了gallery-dl强大的可扩展性,通过简单的Python脚本就能实现复杂的功能定制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
226
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
暂无简介
Dart
596
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
627
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.58 K