Umi-OCR 结果筛选功能的技术实现探讨

背景介绍

Umi-OCR 是一款开源的 OCR 文字识别工具，在日常使用中，用户有时需要对识别结果进行进一步处理，比如只提取数字内容。本文探讨了如何通过修改源代码实现 OCR 结果的筛选功能。

需求分析

在实际应用场景中，用户经常遇到以下需求：

1. 识别区域包含多余的非目标内容，需要只提取数字部分
2. 识别结果包含中英文混合，需要过滤保留特定格式
3. 识别位置不固定，需要截取较大区域后再进行内容筛选

技术实现方案

基础修改方法

对于截图或粘贴图片的 OCR 结果筛选，可以通过修改项目中的 QML 文件实现。具体路径为 UmiOCR-data\qt_res\qml\TabPages\ScreenshotOCR\ScreenshotOCR.qml。

找到以下代码行：

const resText = resultsTableView.addOcrResult(res)

修改为：

let resText = resultsTableView.addOcrResult(res)
resText = resText.replace(/\D/g, '') // 使用正则表达式删除所有非数字字符

正则表达式筛选

上述方案使用了简单的正则表达式 \D 来匹配所有非数字字符。用户可以根据实际需求调整正则表达式：

1. 只保留数字：/\D/g
2. 保留数字和字母：/[^a-zA-Z0-9]/g
3. 保留特定格式（如电话号码）：更复杂的正则模式

全局筛选方案

如果需要对所有输入源（包括粘贴的文字）都应用筛选逻辑，需要修改更多的代码部分。这涉及到对项目输入处理流程的深入理解，建议有经验的开发者进行。

扩展思考

1. 性能考虑：正则表达式处理对性能影响很小，可以放心使用
2. 用户体验：可以考虑在UI中添加筛选选项开关，而不是硬编码
3. 错误处理：添加对异常情况的处理，如筛选后为空的结果
4. 多语言支持：不同语言的字符集处理需要考虑

总结

通过简单的代码修改，Umi-OCR 可以实现强大的结果筛选功能。虽然目前官方版本尚未内置此功能，但开发者可以自行扩展。这种灵活性正是开源项目的优势所在，用户可以根据具体需求定制自己的OCR处理流程。

对于更复杂的需求，建议关注项目更新或参与社区讨论，共同推动功能完善。