首页
/ 开源项目教程:Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python

开源项目教程:Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python

2024-09-01 12:45:43作者:姚月梅Lane

1. 项目的目录结构及介绍

Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python/
├── README.md
├── data_structures/
│   ├── stack.py
│   ├── queue.py
│   └── ...
├── algorithms/
│   ├── sorting/
│   │   ├── bubble_sort.py
│   │   └── ...
│   └── searching/
│       ├── binary_search.py
│       └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_stack.py
│   └── ...
└── setup.py
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • data_structures/: 包含各种数据结构的实现文件。
  • algorithms/: 包含各种算法的实现文件,分为排序和搜索等子目录。
  • examples/: 包含使用示例的文件。
  • tests/: 包含测试文件。
  • setup.py: 项目的安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 main.pyapp.py,但在本项目中,由于主要是教学和示例,没有特定的启动文件。用户可以根据需要运行 examples/ 目录下的示例文件来学习和测试。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.py,它用于安装和配置项目所需的依赖项。以下是 setup.py 的基本内容:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖项列表
        'numpy',
        'pandas',
    ],
    author='Ivan Markovic',
    author_email='ivanmmarkovic@example.com',
    description='A collection of algorithms and data structures implemented in Python',
    url='https://github.com/ivanmmarkovic/Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python',
)

通过运行 python setup.py install 命令,可以安装项目及其依赖项。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
826
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5